마침내 인공지능의 급속한 시작과 발전이 그 결실을 맺고 있는 요즘, 인터넷 어디를 가더라도 AI가 이미 인류에게 유용한 도구가 되었을 뿐만 아니라 그 장기적인 영향과 빠른 궤적에 따라 수많은 우려를 낳고 있는 현실도 금방 접하게 될 것입니다.

인공지능의 발전과 그 특이점을 향한 놀라운 상승세를 열렬하게 지지하는 이들이 있는 반면, 또 다른 한 편에서는 인공지능의 위험성을 두려워하는 것은 당연한 현상입니다.

이 주제에 대한 자신의 입장이 무엇이든 현재로서는 한 가지 분명한 사실이 있습니다: ChatGPT와 같은 AI 도구는 현재 바로 적용이 가능하고, 많이 사용되고 있으며, 향후 업데이트를 통해 계속 발전해 나갈 것입니다. 이러한 점을 염두에 두면 앞으로 몇 달, 몇 년 안에 AI가 디지털 마케팅(그리고 거의 모든 다른 산업과 직업)에 큰 영향을 미칠 것이 분명합니다.

본 게시글에서는 ChatGPT, AI가 바꿀 PPC 마케팅의 미래에 대해 알아보도록 하겠습니다.

1. 경쟁도 심화(및 비용 증가)

광고주에게 PPC 캠페인의 타겟팅 및 최적화를 위한 더욱 강력한 도구를 제공하는 ChatGPT와 같은 AI 도구로 인해 이미 포화 상태인 광고 공간에 대한 경쟁이 심화될 수 있습니다. ChatGPT를 활용하는 광고주가 더 나은 결과를 얻고 캠페인에서 더 많은 수익을 창출할 수 있다면, 이는 각 키워드의 비딩 가격 상승으로 이어져 특히 예산이 빠듯한 중소 기업 광고주들의 경쟁을 더욱 어렵게 만들 수 있습니다.

ChatGPT는 머신러닝 알고리즘과 기타 고급 기술에 투자할 여력이 있는 대형 광고주에게 특히 유용할 수 있습니다. 이러한 광고주는 ChatGPT를 사용하여 경쟁 우위를 확보하고 소규모 광고주보다 광고 공간에 대한 입찰가를 높일 수 있습니다. ChatGPT와 기타 AI 도구의 사용이 증가하면 대기업의 광고 계정 관리자, 대행사, 그리고 실무자가 놓쳤을 사각지대를 개선시킬 수 있습니다.

물론 이 예측은 확실하지 않으며, 향후 수년간 페이드 미디어(Paid Media) 분야의 경쟁력에 영향을 미칠 수 있는 많은 요인이 있다는 점에 유의해야 합니다. 하지만 한 가지 확실한 것은 검색 광고가 이제 더 이상 저렴해지지 않을 것이라는 점입니다.

또 다른 문제로 논의되고 있는 것은 ChatGPT로 인한 구글 검색 사용량 감소입니다.

이 AI 도구는 여행이나 엔터테인먼트에 대한 추천 목록을 큐레이팅할 뿐만 아니라 구글에서 검색하는 거의 모든 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. (한 가지 주의할 점은 ChatGPT는 현재로서는 2021년 이후의 정보를 제공받을 수 없다는 점입니다)

구글은 최근 자체 AI 검색 환경인 <구글 검색 생성 경험(SGE)>을 발표했으며, 이 검색 환경은 SERP에 AI 기능을 통합합니다. 이 환경은 오가닉 검색 결과를 페이지 아래쪽으로 더 밀어내고 비과금 검색 트래픽과 클릭률에 영향을 미칠 수 있으며, 이로 인해 SGE 결과 위에 구글 광고가 노출되기 위한 경쟁이 치열해질 수 있습니다.

결론: ChatGPT와 구글 SGE를 사용하더라도 AI 도구가 검색 광고나 검색 전반의 종말이 될 것이라고는 생각하지 않지만, 더 효율적인 모델로 진화하거나 전환하는 과정의 일부라고 생각합니다.

2. 효과적인 타깃팅

ChatGPT(혹은 일반적인 AI 솔루션)는 대량의 데이터를 분석하고 잠재고객 행동에 대한 인사이트를 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 이미 구글 애즈 내 스마트 입찰 전략을 통해 어느 정도 이를 확인할 수 있습니다.

작성한 타깃 키워드와 광고 문구가 일치하면 구글의 자동 입찰은 시간이 지남에 따라 전환, 클릭 등 원하는 결과를 더 많이 창출하는 방법을 ‘학습’하게 됩니다.

그러나 AI 도구는 텍스트, CSV 또는 JSON 파일을 통해 데이터를 분석할 수 있습니다. 즉, 웹사이트를 비롯한 여러 디지털 채널에서의 사용자 행동을 분석하여 그 패턴과 추세를 파악할 수 있습니다. 사용자가 방문하는 페이지, 각 페이지에 머무는 시간, 링크 클릭이나 양식 작성 등 사용자가 취하는 행동 등을 추적할 수 있습니다.

ChatGPT는 타깃팅할 광고 그룹의 목록과 구조를 큐레이팅하는 키워드 리서치에도 유용한 도구가 될 수 있습니다. (기본 키워드 리서치 도구로 사용하는 것은 권장하지 않습니다).

이 정보를 통해 ChatGPT는 광고주가 PPC 캠페인을 위한 보다 효과적인 타깃팅 전략을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 타깃 오디언스가 검색할 가능성이 가장 높은 키워드와 구문을 식별한 다음 이 정보를 사용하여 보다 관련성 있고 참여도가 높은 광고를 만들 수 있습니다.

또한 ChatGPT는 광고주가 인구통계, 관심사, 행동과 같은 요소를 기반으로 잠재고객을 세분화할 수 있도록 도와줍니다.

결론: 현재 인공지능이 PPC 전문가의 일자리를 빼앗고 있지는 않지만, 인공지능 도구를 활용하기로 결정한 사람은 그렇지 않은 사람보다 경쟁 우위를 점할 수 있습니다. 최근 구글 마케팅 라이브 2023에서 한 구글 임원이 다음과 같이 말했듯이, “여러분은 AI와 경쟁하는 것이 아닙니다. AI를 사용하는 다른 마케터들과 경쟁하는 것입니다.”

3. 향상된 광고 문구

ChatGPT의 분명한 강점 중 하나는 자연어 처리 기능입니다. 생성하려는 광고 문구 유형에 대한 충분한 정보를 AI에 제공하면 ChatGPT는 설득력 있고 때로는 놀랍도록 창의적인 제안을 생성할 수 있습니다. ChatGPT를 브레인스토밍을 위한 출발점으로 사용하든, 헤드라인을 작성하든, 아니면 광고 문구를 한 단어 한 단어 생성하도록 하든, 이 도구는 PPC를 위한 매우 강력한 툴입니다.

ChatGPT는 방대한 양의 텍스트 데이터에 대한 학습을 통해 자연스러운 언어를 생성할 수 있습니다. 즉, 광고주가 타겟 오디언스의 공감을 불러일으키는 더욱 매력적인 광고 문구를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

아무리 뛰어난 마케터라도 글쓰기의 벽에 부딪히거나 자신이 작성한 문구보다 더 좋거나 더 간결하게 원하는 문제점을 적용해서 새로 작성하고 싶다고 느낄 때가 있습니다. ChatGPT는 이러한 상황에서 매우 유용하며, 작성한 문구를 가독성을 높이기 위해 편집하는 것 외에도 타깃 고객에 대한 추가적인 피드백을 제공할 수 있습니다.

구글은 광고주가 광고 문구를 작성하고 개선하는 데에도 AI를 활용하고 있습니다. 생성형 AI를 사용하여 검색어와 더 밀접하게 일치하는 광고 헤드라인을 생성할 수 있습니다.

결론: ChatGPT와 같은 AI 도구는 유용한 출발점이 될 수 있지만, 이러한 도구는 광고 문구에 휴머니티를 부여하거나 개성을 불어넣을 수 있는 기능이 아직 부족합니다. 하지만 광고 문구는 마케팅에서 매우 중요한 요소이므로 조금만 개선해도 클릭률과 전반적인 광고 실적에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. (ChatGPT 프롬프트를 광고 문구를 개선하는 데 활용해보세요).

4. 보다 효율적인 광고 캠페인

타깃팅과 광고 문구가 모두 향상된 ChatGPT 및 기타 AI 도구는 광고주가 전반적으로 더 효율적인 광고 캠페인을 만들 수 있도록 지원합니다.

키워드 조사와 광고 문구 작성과 같은 프로세스의 특정 부분을 AI가 대신함으로써 광고주는 상당한 시간을 절약하고 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어 ChatGPT는 사용자 행동과 선호도를 분석하여 각 사용자에게 가장 관련성이 높고 참여를 유도할 수 있는 광고 유형을 파악할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 검색 기록, 브라우징 행동, 소셜 미디어 활동 등의 데이터를 분석하여 사용자가 어떤 주제와 제품에 관심이 있는지 파악할 수 있습니다.

이 정보를 통해 ChatGPT는 각 사용자에게 보다 정확하고 개인화된 광고를 추천할 수 있습니다. 사용자의 관심사와 관련이 없을 수 있는 일반적인 광고를 표시하는 대신 ChatGPT는 각 사용자의 개별 선호도에 따라 공감을 불러일으킬 가능성이 높은 광고를 제안할 수 있습니다. 이러한 개인 맞춤형 광고 추천의 결과로 사용자 환경이 개선되고 참여도와 전환율이 높아질 수 있습니다.

또한 ChatGPT는 광고주가 사용자 피드백을 기반으로 광고 캠페인을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

결론: 인공지능은 사용자 행동과 선호도를 분석하여 어떤 유형의 광고가 가장 효과적이고 어떤 유형의 광고가 성과가 저조한지에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 광고주는 이 정보를 사용하여 타깃팅과 광고 소재를 최적화하여 캠페인의 전반적인 효과를 개선할 수 있습니다.

5. 머신 러닝에 대한 의존도 증가

특히 페이드 미디어 분야에서 머신러닝의 활용이 증가하고 있습니다. 머신러닝은 캠페인의 설정과 운영의 편의성을 크게 향상시켰으며, 플랫폼 내에서 특정 목표를 설정하면 성과가 크게 향상되는 것을 도와주고 있습니다.

하지만 광고주의 광고 예산을 집행하기 위해 설계된 ‘알고리즘’에 대한 통제권 상실이 항상 좋은 것만은 아닙니다. 이러한 플랫폼은 캠페인에 불필요한 부풀림을 더하고 예전에는 가능했던 정교한 최적화 기능을 제한할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 기본적으로 PPC를 광고를 대신 집행해주는 천편일률적인 단순 로봇으로 만들 수도 있습니다.

AI 도구가 계속 발전하고 개선됨에 따라 광고주는 머신러닝 알고리즘에 더욱 의존하여 PPC 캠페인을 관리할 수 있습니다. 위에서 언급한 바와 같이, 이는 효율성과 더 나은 결과로 이어질 수 있습니다. 하지만 광고비가 어떻게 지출되고 있는지에 대한 인사이트가 부족해지고 마케팅 캠페인에 적용할 수 있는 휴머니즘적인 뉘앙스가 전반적으로 부족해질 수도 있습니다.

Google은 개선된 검색어 인사이트 보고서를 통해 Performance Max 캠페인이 어떻게 최적화되고 있는지에 대한 더 큰 투명성을 제공하려고 노력하고 있습니다.

결론: 이 예측은 몇 가지 이유로 가장 우려스러운 부분이기도 합니다. 첫 번째는 인공지능이 여러분을 대신해 PPC 캠페인을 운영할 수 있다는 것입니다. 이 단계이든 향후 반복이든, 이 기술은 분명히 PPC 캠페인을 구축하고 실행할 수 있습니다. 이는 일자리를 없앨 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

하지만 그럴 필요는 없습니다. 그 이유가 바로 여기에 있습니다: 많은 검색 광고 전문가들이 AI가 구현하는 ‘베스트 프랙티스’가 특정 광고주에게는 항상 최선의 방법은 아니라는 사실을 발견했기 때문입니다. PPC 캠페인을 설정, 생성 및 실행하는 데 사용되는 AI는 제작자가 설계한 베스트 프랙티스를 적용하게 되며, 이 중 상당수는 비용 효율성 관점에서 광고주에게는 유리하지 않을 수 있습니다. 그렇기 때문에 AI 기반 PPC 캠페인에 여전히 전문가에 의한 작업과 모니터링을 통합하는 것이 매우 중요해질 것입니다

6. 지속적인 혁신

ChatGPT와 AI가 계속 발전하고 개선됨에 따라 PPC 업계에 지속적인 혁신이 일어날 것으로 예상됩니다. 이는 광고주가 캠페인에서 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 도와주는 새로운 광고 포맷, 타깃팅 기법, 측정 도구로 이어질 수 있습니다(우리는 이미 구글 마케팅 라이브 2023에서 살짝 엿본 바 있습니다).

이러한 변화가 어떤 속도로 나타날지는 아직 미지수입니다. 앞서 언급했듯이 AI는 다소 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 모든 신기술에는 일반적으로 업계가 따라잡을 수 있는 몇 달에서 몇 년에 걸친 도입 기간이 있습니다.

예를 들어, 기업이 온라인을 주요 상거래 장소로 삼을 정도로 온라인 판매 프로세스를 숙달하는 데는 수년이 걸렸습니다. 인터넷 자체가 진화되는 데는 수십 년이 걸렸습니다. 덕분에 모든 사람들이 변화에 적응하고 시간이 지남에 따라 비즈니스를 천천히 발전시킬 수 있는 충분한 시간이 주어졌습니다. AI와 ChatGPT를 통해 우리는 산업혁명 이후 경험하지 못했던 빠르고 파괴적인 속도로 변화를 경험할 수 있게 되었습니다.

다음은 지속적인 혁신이 기대되는 몇 가지 주요 분야들입니다.

광고 타겟팅과 성과

ChatGPT는 이러한 혁신의 한 예에 불과하지만, 앞으로 더 많은 혁신들이 이루어질 것입니다. PPC에서 지속적인 혁신을 기대할 수 있는 분야 중 하나는 광고 타깃팅과 그 성과를 개선시키기 위해 인공지능과 머신러닝을 사용하는 것입니다. 인공지능과 머신러닝 기술이 계속 발전함에 따라 광고주는 사용자 행동과 선호도를 분석하고, 트렌드를 파악하고, 광고 캠페인을 최적화하기 위한 고급 도구와 알고리즘을 이용할 수 있게 될 것입니다.

새로운 광고 포맷과 채널

혁신을 기대할 수 있는 또 다른 영역은 새로운 광고 포맷과 채널의 사용입니다. 예를 들어, 음성 어시스턴트와 스마트 스피커의 보급이 확대됨에 따라 광고주들은 이러한 기기를 통해 광고를 게재하는 방법을 모색하기 시작할 것입니다. 마찬가지로 증강 현실(AR) 광고나 가상 현실(VR) 광고와 같이 보다 인터랙티브하고 개인화되거나 몰입감 있는 새로운 유형의 광고가 등장할 수도 있습니다.

광고 성과 측정과 어트리뷰션 모델

마지막으로, 광고 성과 측정 및 어트리뷰션 모델에 대한 지속적인 혁신을 기대할 수 있습니다. 점점 더 많은 사용자가 여러 기기와 채널에서 광고와 상호작용함에 따라 광고주는 광고 캠페인의 효과를 파악하기 위해 이러한 상호작용을 추적하고 분석할 수 있는 더 나은 방법이 필요할 것입니다.

결론: PPC 광고 업계의 지속적인 혁신의 결과로 광고주는 타깃 오디언스에게 더 정확하게 도달할 수 있고, 사용자는 더 관련성 있고 매력적인 광고를 경험할 수 있는 보다 효과적이고 효율적인 광고 생태계가 조성될 수 있습니다. 또한, 광고주는 PPC 환경에서 일어나는 업데이트에 귀를 기울이고 계속해서 좋은 결과를 얻기 위해 변화를 시도하고 실험할 준비가 되어 있어야 할 것입니다.

결론: 인공지능이 PPC 마케팅에 미치는 영향

전반적으로 PPC 광고의 미래는 밝아 보이며, 특히 광고주가 AI 기능에 전적으로 의존하지 않고도 캠페인을 향상시키기 위해 AI 기능을 사용하면서 마케팅 목표를 달성할 수 있는 많은 기회들이 있습니다.

AI가 계속 발전함에 따라 최신 업데이트와 혁신을 놓치지 않고 파악하는 것이 그 어느 때보다 중요해질 것입니다.

AI가 PPC에 미치는 영향 6가지:

1. 경쟁도 심화(및 비용 증가)
2. 효과적인 타겟팅
3. 향상된 광고 문구
4. 더 효율적인 광고 캠페인
5. 머신 러닝에 대한 의존도 증가
6. 지속적인 혁신