최근 커머스 시장은 점차 복잡해지고 경쟁이 심화되면서 단순한 가격 할인이나 쿠폰 제공 이상의 전략적 프로모션이 요구되고 있습니다. 오늘날 프로모션은 매출 증대는 물론, 고객 방문 빈도 증가, 전환율 상승, 브랜드 충성도 강화에 중요한 역할을 합니다.
특히, 앱테크 기반 프로모션은 고객 행동 데이터를 분석하고 정교한 타겟팅을 통해 성과를 극대화할 수 있는 강력한 도구로 자리 잡았습니다. 본 리포트는 GMV(거래액) 극대화를 목표로, 방문 빈도, 유효 트래픽, 앱테크 믹스 전략을 활용한 방법을 제시합니다.
✅ 프로모션이 거래액 극대화에 미치는 영향
실제로, 토스애즈는 특정 브랜드의 프로모션 사례를 통해 전략의 효과를 확인했습니다. 이 브랜드는 앱테크 기반 데이터를 활용하여 정교한 타겟팅과 최적의 프로모션 운영 방식을 도입했습니다. 그 결과, 프로모션 기간 동안 GMV가 일반 시점 대비 크게 상승한 것으로 나타났습니다.
특히, 프로모션과 앱테크를 활용한 전략은 GMV를 약 20% 순증시키는 결과를 보였습니다. 이는 프로모션과 앱테크 믹스가 단순 노출을 넘어 실질적인 매출 증대에 영향을 미친다는 점을 시사합니다. 프로모션과 GMV 상승의 연관성은 다음 세 가지 핵심 요인에 대해 자세히 알아 보겠습니다.
- 방문 빈도(Frequency of Visits):프로모션 기간 동안 사용자의 플랫폼 방문 빈도를 높이면 결제 효율이 개선되고 GMV 상승 효과가 뚜렷하게 나타납니다.
- 유효 트래픽(Quality Traffic):단순 방문자 수 확대가 아닌, 구매 전환 가능성이 높은 집단을 타겟팅함으로써 동일한 트래픽 대비 높은 성과를 기대할 수 있습니다.
- 앱테크 믹스(App-Tech Mix):다양한 앱테크 솔루션을 조합해 최적 방문 빈도를 달성하고, 광고비 대비 최대의 GMV 증분을 이끌어낼 수 있습니다.
☑️ 방문 빈도: 프로모션 타이밍과 매출 상승 포인트
프로모션 기간에는 GMV 상승에 방문 빈도가 유의미한 상관관계를 보였습니다. 프로모션의 시작일과 종료 시점에 방문 빈도가 집중될수록 GMV가 크게 상승합니다. 프로모션의 초반(시작일)과 후반(종료일)에 집중적인 노출과 방문 빈도 제고가 중요하며, 이를 통해 단기간 내 최대 효율을 낼 수 있습니다.
✔️ 프로모션 집중 기간
프로모션 초기에는 신규 고객 유입과 기존 고객 재활성화를 목표로 해야 합니다. 적극적인 광고 노출, 푸시 알림, 맞춤형 쿠폰 발급 등을 조합하여 방문 빈도를 단기간에 끌어올리는 것이 중요합니다. 자사 플랫폼에서 유입된 유저에 대한 전환 장치를 잘 설계하는 것도 필수적입니다.
✔️ 매출 상승 시점
매출 상승이 나타나는 첫 날과 마지막 날 시점에 집중적인 노출과 방문 빈도 제고를 통해 단기간 내 최대 효율을 내는 전략이 중요합니다. 일반적으로 프로모션 중반부에는 고객의 관심과 구매가 감소하는 경향이 있으나, 다양한 전략으로 이를 해결할 수 있습니다.
- 초반(시작일): 강력한 첫인상을 남길 수 있는 첫 구매 혜택이나 한정 수량 세일을 통해 신규 고객을 유입시키고, 기존 고객에게는 푸시 알림이나 뉴스레터를 활용해 프로모션 정보를 효과적으로 전달합니다.
- 후반(종료일): ‘지금 구매 시 추가 혜택 제공’과 같은 임팩트 있는 메시지와 함께, 종료 임박 알림을 적극적으로 노출시켜 구매 결정을 유도합니다.
☑️ 유효 트래픽: 방문 빈도와 결제 효율의 상관관계
유저의 방문 빈도는 구매 가능성을 높이는 중요한 요소지만, 단순히 방문 횟수만으로 구매 전환이 지속적으로 확대되지는 않습니다. 맥락 있는 방문 경험이 결제율(CVR)과 객단가(ARPU)에 더 큰 영향을 미칩니다. 단순히 방문 볼륨을 확대하는 것보다 고객 경험을 최적화해 GMV를 극대화하는 것이 중요합니다.
✔️ 단일 vs 다중 앱테크 활용 비교
앱테크 솔루션은 고객 행동 데이터를 분석하고 정교한 타겟팅을 가능하게 하는 강력한 도구입니다. 그러나 단일 앱테크를 사용할 경우, 특정 영역의 최적화에는 효과적일 수 있지만, 고객 여정의 다양한 접점에서 일관된 경험을 제공하기는 어렵습니다. 반면, 다중 앱테크 믹스를 활용하면 고객 여정 전반에서 더 깊이 있는 데이터 분석과 개인화된 경험 설계가 가능해집니다.
- 단일 앱테크 방문 집단: 방문 빈도는 높았지만 결제율과 객단가의 상승 폭은 제한적이었습니다.
- 다중 앱테크 믹스 방문 집단: 맥락 있는 방문 경험이 강화되면서 결제 전환율과 객단가에서 더 높은 효율을 보였습니다.
✔️ 방문 빈도에 따른 성과 지표 변화
방문 빈도는 CVR과 ARPU를 향상시키는 핵심 요인입니다. 실제로 하루 1회 방문한 고객보다 여러 번 방문한 고객의 CVR과 ARPU가 20% 이상 높게 나타났습니다. 이는 고객이 플랫폼과 브랜드를 더 자주 접하면서 제품 옵션, 리뷰, 할인 혜택 등을 반복적으로 확인하며 구매 결심이 강화되었기 때문입니다.
다만, 방문 빈도가 무한정 늘어난다고 매출이 비례적으로 증가하지는 않습니다. 방문 빈도를 높이는 과정에서 효율성이 둔화되는 최적 임계점이 존재하며, 이 지점을 파악해 효율적인 투자 전략을 수립하는 것이 중요합니다.
☑️ 유효 트래픽: 구매 경험 기반 타겟팅
구매 경험이 있는 고객 세그먼트를 공략하는 것은 전환율(CVR)과 유저당 평균 매출(ARPU)을 극대화하는 데 중요한 전략입니다. 이들은 구매 의사 결정 단계에서 이미 높은 신뢰를 가지고 있으며, 맞춤형 혜택에 민감하게 반응해 GMV 상승을 주도합니다. 토스의 광고 데이터를 활용하면 이러한 구매 경험 유저를 정교하게 타겟팅하고, 적정 방문 빈도를 유지함으로써 최상의 성과를 얻을 수 있습니다.
✔️ 동일 브랜드 구매 경험 그룹의 특징
최근 14일 내 브랜드 구매 경험이 있는 고객은 프로모션에 대한 반응성과 전환 성과가 매우 높게 나타났습니다.
- 결제 전환율(CVR): 구매 경험이 없는 고객 대비 10배 이상 높았습니다. 이 고객들은 재방문 시 재구매 의사가 강하며, 프로모션 혜택(쿠폰, 추가 할인 등)에 즉각적으로 반응해 매출 증대를 이끄는 핵심 타겟층입니다.
✔️ 맞춤형 혜택 제공
구매 경험 고객은 단순한 프로모션보다 개인화된 혜택에 강하게 반응합니다. 브랜드 전용 쿠폰, 폐쇄형 링크를 통한 추가 할인, 선호 카테고리 중심의 추천 등 정교한 타겟팅이 효과적입니다. 이러한 혜택은 고객에게 특별함을 느끼게 하고 자연스럽게 재구매 및 장바구니 확장을 유도합니다.
✔️ 구매 경험 없는 신규 고객 공략
신규 고객은 상대적으로 CVR은 낮지만 고가 상품 구매 비율이 높은 특성을 보였습니다. 이는 평소 망설이던 고가 제품을 프로모션 기회에 구매하기 때문에, 고가 상품과 짧은 기간의 추가 혜택을 활용한 전략이 유효합니다. 구매 경험 유무에 따른 전략 차별화는 필수입니다. 앱테크를 통해 고객군을 세분화하고, 각 그룹에 최적화된 메시지와 혜택을 노출하여 유효 트래픽의 전환율을 극대화할 수 있습니다.
☑️ 효율적인 앱테크 믹스
프로모션 성과를 극대화 하기 위해 단일 앱테크 채널에 집중하기보다는 다양한 앱테크 광고 상품을 적절히 믹스하고 최적화하는 것이 중요합니다. 앱테크 채널 수를 단순히 늘리는 것만으로는 GMV가 선형적으로 증가하지 않으므로, 2번의 ‘방문 빈도 상승에 따른 성과 지표 변화’를 참고하여 최소한의 인풋으로 최대의 효과를 내는 조합을 찾는 것이 핵심입니다.
앱테크 믹스를 위한 캠페인 전략 가이드는 <토스애즈 Q5 플레이북>을 통해 확인해 볼 수 있습니다.
결론: 프로모션 마케팅의 성공 전략
매출을 극대화 하는 프로모션을 위해 방문 빈도, 고객 타겟팅, 앱테크 믹스 최적화가 필수입니다. 방문 빈도를 하루 최대 임계치를 관리해 결제 전환율과 1인당 평균 거래액을 동시에 상승시킬 수 있습니다. 특히 프로모션 첫날과 마지막 날에 유효 방문 빈도를 집중적으로 높이는 전략이 효과적입니다.
고객 타겟팅은 과거 구매 데이터를 기반으로 이루어져야 합니다. 기존 고객에게는 반복 구매를 유도하는 프로모션을, 신규 고객에게는 고가 상품과 같은 유인책을 제공함으로써 잠재 가치를 극대화할 수 있습니다. 앱테크 믹스 최적화는 데이터를 기반으로 가장 효율적인 조합을 찾아 최소한의 투자로 최대의 성과를 내는 것을 목표로 합니다. 다양한 앱테크 채널의 강점을 파악하고 이를 통합적으로 운영하면 GMV를 안정적으로 증대시킬 수 있습니다.
마케터는 이러한 세 가지 전략을 통해 불필요한 트래픽 낭비를 줄이고 핵심 고객군에 집중해야 합니다. 프로모션 초기 단계부터 데이터 기반 의사결정을 통해 방문 빈도와 구매 경험 간의 상관관계를 분석하고 전략을 설계해야 하며, 지속적으로 앱테크 도구를 실험하고 최적화하면 더 높은 성과를 기대할 수 있습니다. 이 과정은 장기적으로 더 안정적이고 효율적인 퍼포먼스 마케팅을 구현하는 데 기여할 수 있습니다.
