AI와 함께 흐름 타듯이 코딩하는 시대

최근 개발계에서 화두가 되고 있는 'Vibe Coding'은 개발자가 AI 도구와 자연스럽게 협업하며 직관적인 흐름에 따라 개발하는 방식입니다. 이러한 접근법은 세부적인 코딩 작업에 소요되는 시간을 최소화하고 개발의 본질과 방향성에 더 집중할 수 있는 유연한 개발 철학을 지향합니다.

개발자들에게 결제 시스템 연동은 흔히 복잡하고 시간 소모적인 작업으로 여겨집니다. 핵심 비즈니스 로직이나 사용자 경험 개선에 역량을 집중해야 하는 상황에서, 결제 연동은 '필수적이지만 번거로운' 업무로 치부되곤 합니다. API 문서 분석과 샘플 코드 응용 과정에서 많은 시간이 소요되어 전체 개발 일정에 부담으로 작용하기도 합니다.

하지만 포트원의 AI 친화적 개발 환경을 통해, 이제 불가피하지만 복잡했던 결제 연동도 'Vibe Coding'과 같은 자연스러운 흐름으로 빠르게 구현할 수 있게 되었습니다.

AI가 주도하는 결제 시스템 연동의 혁신

포트원은 국내 결제 시스템 중 선도적으로 MCP (Model Context Protocol) 서버를 도입하여, 개발자들이 AI 도구를 활용해 간편하고 신속하게 결제 기능을 구현할 수 있도록 지원합니다.

• 전통적 방식: 개발자센터 문서 탐색 → 샘플 코드 분석 → 코드 직접 구현
• AI 도구 활용 방식🚀: AI 프롬프트 작성 → 즉시 코드 제공

일례로, 개발자센터에 접속하여 관련 문서를 찾아보고 코드를 직접 작성하는 대신 "포트원 V2로 카카오페이 결제창 호출을 구현해줘"라고 AI에게 요청하면, 즉시 활용 가능한 코드가 생성됩니다. 코드 작성부터 적용까지 원스톱으로 해결되는 혁신적인 개발 경험이 가능해졌습니다.

MCP 서버의 역할과 기능

MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI에게 확장된 정보와 실행 가능한 도구를 제공하기 위한 표준화된 프로토콜입니다.

• AI는 MCP 서버가 제공하는 도구를 자체적으로 판단하여 활용합니다.
• 포트원의 MCP 서버는 개발자센터 문서를 마크다운 형태로 AI에게 전달합니다.
• 다양한 연동 코드 레퍼런스를 기반으로, 보다 정확한 솔루션을 제시할 수 있습니다.

즉, 포트원의 MCP 서버는 개발에 필요한 문서와 레퍼런스를 제공함으로써 AI 에이전트가 사용자의 포트원 연동을 더욱 효율적으로 지원할 수 있게 합니다. 사용 중인 AI 도구에 포트원 MCP 서버가 연결되었다면, 아래 예시들과 같이 질문하여 코드를 받아볼 수 있습니다.

개발 관련 프롬프트 예시

"포트원 V2로 카카오페이 결제창 호출을 구현해줘" "포트원 문서 읽고 V1 페이팔 결제창 호출하는 코드 작성해줘" "포트원 V2 Python 서버 SDK 사용해서 결제건 조회하는 스크립트 작성해줘" "Kotlin으로 포트원 V2 웹훅 검증하는 코드 작성해줘" "Java로 포트원 서버 SDK 사용해서 포트원 V2 결제 연동하는 법 알려줘" "포트원 파트너정산 자동화 서비스에 파트너 등록하는 코드를 타입스크립트로 구현해줘"

일반적인 질의 예시

"포트원 문서 읽고 V2와 V1의 차이점을 설명해줘" "포트원 V2가 지원하는 PG사 목록 보여줘" "포트원 API의 하위호환성 정책 설명해줘" "포트원 파트너정산 자동화 서비스가 제공하는 기능들을 요약해줘"

포트원의 AI 친화적 에코시스템

llms.txt – AI를 위한 웹사이트 표준

 

포트원 개발자센터는 llms.txt 표준을 채택하여 AI가 문서를 더욱 효과적으로 검색하고 학습할 수 있는 향상된 접근성을 제공합니다.

• llms.txt: LLM을 위한 가이드와 문서 목차를 포함합니다.
• llms-full.txt: llms.txt에 모든 문서 내용을 추가로 포함합니다.
• llms-small.txt: llms.txt에 모든 문서의 메타데이터만 추가로 포함합니다.

MCP 서버를 비롯한 별도 설정 없이도 AI가 포트원 관련 질문에 전반적으로 더 정확하게 응답할 수 있도록 지원합니다.

 

LLM 최적화 문서 디렉터리

포트원은 개발자센터의 모든 문서를 마크다운 형식으로 체계화한 LLM 최적화 문서 디렉터리를 제공합니다. 이 디렉터리는 포트원 MCP 서버와 같은 포트원 관련 도구 개발에 활용될 수 있으며, Cursor, Windsurf, Claude Code와 같이 코드베이스 컨텍스트를 자동 분석하는 AI 도구와의 연계도 가능합니다.

개발자는 이러한 AI 도구로 해당 디렉터리를 열어 직접 질의함으로써, 임베딩 기반 색인과 RAG(Retrieval Augmented Generation) 검색 기술의 장점을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 특정 질문에 대해 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

 

결제 연동, 30분이면 완성됩니다

포트원의 AI 지원 도구를 활용하면 기존보다 두 배 이상 간편하고 빠른 개발이 가능합니다. 이제는 방대한 문서를 탐색할 필요 없이 AI가 즉시 실행 가능한 코드를 제공하여 단 30분 만에 결제 연동을 마무리할 수 있습니다.

포트원은 결제 연동에 필요한 개발 리소스를 절감하고, 고객이 핵심 비즈니스 로직과 제품 개선에 더 많은 시간을 투자할 수 있도록 개발자 경험을 혁신하고 있습니다. 지금 바로 포트원의 AI 기반 결제 연동 솔루션을 체험해보세요.

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