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[CPA 완전정복 시리즈] EP.08 광고-DB-승인-분석-개선
INTRO
성과형 광고는 단순히 광고를 잘 집행하는 것만으로 완성되지 않습니다.
진짜 성과는 광고 → DB → 승인 → 분석 → 개선이라는 루프를 반복하며 만들어집니다.
이번 콘텐츠에서는 저희가 실제 운영하는 성과 루프 구조를 단계별로 소개하고,
이 구조가 실무에 어떻게 적용되는지 설명해 드리도록 하겠습니다.
많은 광고 캠페인이 성과에 도달하지 못하는 이유
광고 성과가 기대에 못 미치는 가장 큰 이유는,광고 이후 과정의 연결이 끊어지기 때문입니다. 혹시 그동안의 광고 성과가 아쉬웠다고 생각하시는 분들이 계신 광고주, 마케터 분들이라면 아래 세 가지를 반드시 체크해보셔야 합니다.
광고만 집행하고 DB 후처리는 별도로 진행하는가?
승인률은 수기로 따로 계산
리포트는 정리되지만, 실제 전략 개선으로 이어지지 않음
이 중 하나라도 해당된다면, 앞서 설명했던 광고 → DB → 승인 → 분석 → 개선의 광고 루프가 제대로 진행되고 있지 않음을 의미합니다. 이 끊어진 연결 고리를 하나의 '루프'로 묶어야 합니다. 이러한 루프(=성과를 만들어내는 과정)에는 자동화, 시각화, 구조화가 필수적입니다.
성과 루프: 5단계 구조
① 광고 (AD)
모든 시작은 광고에서 출발합니다.
Google, Meta, Naver, TikTok 등 다양한 매체를 활용해 업종과 타겟에 맞는 유입을 설계합니다.
채널별 메시지 최적화
타겟 기반 소재 A/B 테스트
랜딩페이지 클릭률 분석 포함
채널별 메시지 최적화
타겟 기반 소재 A/B 테스트
랜딩페이지 클릭률 분석 포함
② DB 수집 (DB)
수집된 DB는 단순 저장이 아니라,분석 가능한 상태로 가공됩니다.
DB 항목 표준화
제출 즉시 자동 로그 시작
DB별 유입경로, 시간대, 소재, 매체별 필터링
부실 DB 자동 구분 기능
DB 항목 표준화
제출 즉시 자동 로그 시작
DB별 유입경로, 시간대, 소재, 매체별 필터링
부실 DB 자동 구분 기능
③ 승인 추적 (Approval)
진짜 성과는 단순 연결이 아닌,'승인된 콜'에서 시작됩니다.
업종별 승인 기준 반영 (예: 내원 예약 확정, 계약 체결 등)
1차콜(본인 확인) + 2차콜(예약 확정) 기준 적용
승인단가, 승인률 자동 계산
업종별 승인 기준 반영 (예: 내원 예약 확정, 계약 체결 등)
1차콜(본인 확인) + 2차콜(예약 확정) 기준 적용
승인단가, 승인률 자동 계산
④ 데이터 분석 (Analytics)
쌓인 데이터는 전략으로 변환되어야 합니다.
특희 저희는 광고-콜-승인 간 전환율, 시기별 편차, 상담사별 성과를 수치화하고 있습니다.
승인률, 부재률, 상담 편차 리포트화
자동 리포트 및 실시간 대시보드 구축
효율 높은 타겟 세그먼트 도출
승인률, 부재률, 상담 편차 리포트화
자동 리포트 및 실시간 대시보드 구축
효율 높은 타겟 세그먼트 도출
⑤ 전략 개선 (Optimization)
마지막이 아닌, 다시 새로운 시작점입니다. 분석 결과를 바탕으로 광고 구조를 다시 정교하게 설계합니다.
승인률 높은 소재 중심으로 재집행
효율 낮은 소재는 자동 비노출 처리
상담 메시지 및 랜딩페이지 개선 반영
승인률 높은 소재 중심으로 재집행
효율 낮은 소재는 자동 비노출 처리
상담 메시지 및 랜딩페이지 개선 반영
우리의 운영 방식은 '성과의 루프'입니다
단 한 번의 광고로 성과가 만들어지는 것은 아닙니다. 측정 가능한 구조를 반복하고 개선하는 과정이 있어야 성과가 완성됩니다. 단기 클릭 수를 늘리는 데 집중하지 않고 광고 → DB → 승인 → 분석 → 개선이 성과 루프를 자동화하여, 지속적으로 효율을 높이는 구조를 만들어야 합니다. 이 루프가 제대로 작동하는 순간,광고는 소비가 아닌 자산이 됩니다.
한 번의 결과로 끝내지 않는 광고, 성과로 이어지는 구조를 만들고 싶다면
