Editor’s Note

리뷰는 잘 쌓는 것만큼 필요한 데이터로 제대로 활용하는 것이 자사몰 경쟁력을 키우는 데 도움이 됩니다. 

이번 아티클에서는 알파리뷰의 설문리뷰 기능을 잘 활용 중인 자사몰들의 사례를 통해 설문리뷰의 중요성을 살펴봅니다.

🗣️ 쇼핑몰이 성장하려면 고객의 ‘진짜 목소리’를 들어야 한다

어떤 상품을 어떤 고객에게 팔아야 인기가 있을지 결정하려면 상품에 대한 인사이트가 꼭 필요하죠. 많은 사장님들께서도 그 중요성을 잘 알고 계실 거예요. 하지만 직접 인사이트를 얻으려 하면, 생각보다 어렵다는 걸 느끼셨을 거예요. 단순한 별점이나 한두 줄의 리뷰만으로는 충분하지 않으니까요.

이럴 때는 리뷰 수집 방식을 조금 바꿔보는 것만으로도 큰 차이를 만들 수 있습니다. 고객이 남기는 평범한 후기를 경험 기반의 실질적인 데이터로 바꾸는 방법, 바로 ‘설문리뷰’입니다.

📝 고객의 ‘진짜 구매 이유’를 듣는 가장 쉬운 방법, 설문리뷰

고객이 상품을 살지 말지 고민할 때 가장 먼저 하는 일, 바로 다른 사람들은 만족했는지 리뷰를 살펴보는 것입니다. 특히 나와 비슷한 사람의 후기가 있다면 훨씬 더 신뢰가 가겠죠. 예를 들어, 블라우스를 살 때 "나랑 비슷한 체형의 후기가 있을까?" 하고 체형별 리뷰를 찾아보는 것처럼요.

설문리뷰는 이런 고객의 고민을 덜어주기 위해 만들어졌습니다. 운영자가 미리 설정한 질문에 따라 고객이 답을 남기는 방식이기 때문에, 다른 고객들도 필터를 이용해 나와 비슷한 조건의 리뷰만 골라볼 수 있습니다. 덕분에 고객은 더 빠르고 확신 있게 구매를 결정할 수 있게 됩니다.

🤔 쇼핑몰 운영자가 더 쉽고 빠르게 데이터를 모을 수 있도록

설문리뷰의 가장 큰 장점은 운영자에게 폭 넓게 활용 가능한 데이터를 제공한다는 점입니다. 핏, 색감, 신축성, 디테일 같은 상품 만족도부터 배송 속도, 가격 등 서비스 평가, 그리고 재구매 의향, 추천 의향(NPS) 같은 고객 행동 데이터까지, 자유롭게 항목을 설정해 다양한 정보를 손쉽게 수집할 수 있죠.

특히, 항목별로 ‘관리자만 보기’ 설정을 하면 고객에게는 보이지 않으면서도 내부 데이터 수집이 가능합니다. 별도로 외부 설문 폼을 만들거나 홍보하지 않아도, 설문리뷰 문항만 설정해두면 구매 완료 고객에게 자동으로 설문이 전송되어 자연스럽게 데이터를 모을 수 있죠.

설문 문항은 리서치 목적에 맞게 자유롭게 커스터마이징할 수 있으며, 복수 선택, 주관식 응답 등 다양한 방식의 응답 설정도 가능해 필요한 데이터 수집이 가능합니다. 리뷰와 설문이 하나로 결합된 형태이기 때문에, 어떤 고객층이 우리 상품을 좋아하는지, 어떤 메시지에 더 반응하는지를 파악하는 데 큰 도움이 됩니다.

🔍 나와 비슷한 업종의 쇼핑몰은 설문리뷰를 어떻게 활용할까? 예시로 확인해보세요

👗 설문리뷰로 업무 효율을 높인 의류 자사몰 A사

의류 자사몰 A사는 매 시즌 빠르게 상품을 기획하고 출시하는 것으로 유명한데요. 그 배경에는 설문리뷰 활용이 있었습니다. 단순 후기 대신, 구매 이유·배송 만족도·재구매 의사 등 구체적인 항목을 설문 형식으로 받아 고객의 생생한 피드백을 수집했기 때문이에요.

덕분에 상품 자체에 대한 평가뿐 아니라, 쇼핑몰 이용 경험 전반에 대한 의견까지 폭넓게 파악할 수 있었고, 이를 바탕으로 다음 시즌 기획은 물론 배송 과정 개선에도 집중해 업무 효율과 고객 만족을 함께 높일 수 있었습니다.

🐶🐱구매 신뢰도를 높인 반려동물용품 B사의 활용법

반려동물을 키우는 보호자들은 ‘정말 우리 아이한테 잘 맞을까?’를 제일 걱정하기 때문에 리뷰 하나도 끝까지 꼼꼼하게 살펴보는 경우가 많습니다. 같은 소형견이라도 나이, 체형, 알러지, 기호성이 모두 다르기 때문이죠. 

이런 보호자들의 마음을 누구보다 잘 이해했던 B사는 리뷰를 받을 때 반려동물의 나이, 몸무게, 알러지 정보까지 함께 물어볼 수 있도록 설문리뷰를 설정했습니다. 막연히 ‘잘 먹네요’가 아닌 우리 아이에게 진짜 맞는지 확인할 수 있는 정보를 주는 것, 그게 바로 B사가 설문리뷰를 통해 만든 신뢰의 포인트였습니다.

💄 명확한 타겟 설정으로 마케팅 효과를 극대화한 뷰티 브랜드 C사의 사례

 

뷰티 브랜드 C사는 처음엔 별점이나 짧은 리뷰만으로 제품 개선에 활용했지만, 뷰티 시장 특성상 고객들이 자세한 리뷰를 참고한다는 점에 주목했어요. 그래서 제품별, 고객별로 리뷰를 분류하고 데이터 기반의 피드백 수집을 시작하게 되었습니다.

특히 20대부터 50대까지 다양한 연령층을 위한 제품을 출시하면서 “어떤 연령대·피부 타입이 어떤 점에 만족했는가?”가 중요해졌고, 설문리뷰를 통해 필요한 정보를 체계적으로 쌓기 시작했죠. 이렇게 분류된 데이터는 명확한 타겟 설정과 제품별 소구 포인트 도출에 큰 도움이 되었고, 상세페이지 콘텐츠를 더 설득력 있게 구성하는 데도 크게 효과를 봤습니다.

이외에도 다양한 업종의 자사몰이 설문리뷰를 사용하고 있어요.

✅ 3단계로 간단히 설문리뷰를 시작해보세요

설문리뷰는 알파리뷰 앱에서 기능을 활성화한 뒤, 설문 항목을 설정하면 바로 시작할 수 있습니다. 제공된 템플릿을 활용하거나 문항을 직접 만들어 자사몰에 맞게 자유롭게 커스텀할 수 있고, 객관식·주관식·복수 선택 등 다양한 응답 형식도 지원됩니다.

이렇게 설정된 설문리뷰는 고객이 사이즈, 피부 타입, 연령대 등 자신과 비슷한 조건의 리뷰만 필터링해서 볼 수 있게 해, 구매 결정이 더 쉬워지는 경험을 제공합니다.

알파리뷰 설문리뷰는, 곧 더 강력해집니다

설문리뷰 통계 기능이 곧 업데이트될 예정입니다. 이제 고객이 남긴 설문 응답을 바탕으로 객관식 문항은 응답 비율을 시각화된 통계로, 주관식 문항은 자주 언급된 단어 중심의 요약 리포트 형태로 확인할 수 있게 됩니다.

또한, 특정 상품에 필터를 적용해 해당 상품에 대한 설문 응답만 따로 확인할 수 있어 쇼핑몰 운영자가 필요로 하는 제품 기획이나 서비스 개선을 위한 리서치 작업에도 유용하게 활용할 수 있습니다.

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설문리뷰 도입 전, 궁금한 점이 있다면? 여기를 눌러 1:1 상담을 진행해 보세요.

글, 그림 유서빈 Content Marketing Team Intern