검색의 패러다임이 아주 빠르게 변화하고 있습니다. 2025년 5월, 구글은 I/O 행사에서 새로운 ‘AI Mode’를 공개하고, 이를 미국 전역의 사용자에게 단계적으로 적용하기 시작했습니다. 이 AI Mode는 단순한 검색 결과 페이지(Seach Engine Result Page, SERP)내에서의 변화가 아니라, 인공지능이 사용자 쿼리의 의도를 분석하고, 관련 주제를 파악하며, 복수의 하위 질문들을 동시 생성하여 구조화된 하나의 응답을 생성하는 방식입니다. 마치 똑똑한 비서가 수많은 기사나 책을 읽고 이해하기 쉽게 요약해주는 것처럼, 사용자에게 ‘답’을 만들어 제공해주는 새로운 검색 환경이 시작되고 있는 것입니다.

브랜드의 입장에서, 이와 같은 AI 기반 검색 환경에서 오가닉 트래픽을 유지하고, 브랜드 가시성을 유지하기 위해서는 기존의 SEO 전략만으로는 충분하지 않습니다. SEO는 전통적인 검색엔진(Google, Naver, Bing 등)의 링크 기반 결과 페이지에 최적화된 콘텐츠 최적화 방법이지만, 생성형AI 기반 AI 요약이나 AI 검색 엔진은 콘텐츠를 ‘조각’ 단위로 이해하고 요약하며, ‘재조립’하여 응답을 구성합니다. 이 새로운 검색 환경에 맞는 콘텐츠 전략이 바로 ‘GEO(Generative Engine Optimization)’입니다.

GEO는 기존의 SEO를 대체하는 개념은 아닙니다. 기존의 SEO를 기반으로 보다 정교하게 AI 친화적으로 콘텐츠를 구성하고 가시성을 확보하는 전략입니다. GEO는 특히 Perplexity, ChatGPT, Google AI Overview(AI 개요), Naver AI Briefing, Bing Copilot 등 생성형AI 기반의 검색 플랫폼이 주도하는 새로운 검색 생태계에서 필수적인 전략이 될 것입니다.

GEO가 무슨 뜻인가요?

GEO는 ‘Generative Engine Optimization’의 약자로, 생성형 AI가 콘텐츠를 이해하고 인용할 수 있도록 최적화하는 방법입니다. 전통적인 SEO가 검색 결과에서 높은 순위를 차지하는 것을 목표로 한다면, GEO는 AI가 정보를 이해하고, 요약하고, 인용하는 과정 속에서 내 브랜드의 콘텐츠가 선택되고 활용되도록 설계하는 것을 목표로 합니다.

즉, GEO는 더 이상 “내 페이지가 1순위에 노출될 수 있을까?”를 묻는 전략이 아니라, “내 콘텐츠가 AI의 답변 중 어떤 부분에, 어떤 방법으로 인용될 수 있을까?”를 고민하는 전략입니다. 이는 검색을 하는 사용자와의 인터페이스가 ‘10개의 파란 링크’에서 ‘1개의 인AI 답변’으로 바뀌고 있기 때문에 발생하는 당연하고도 근본적인 변화입니다.

SEO와 GEO의 근본적인 차이

SEO는 웹페이지 전체를 대상으로 키워드 타겟팅, 메타 태그, 링크 삽입과 페이지 구조화, 등을 중심으로 콘텐츠의 노출 가능성을 높이는 전략이었습니다. 반면 GEO는 AI가 콘텐츠를 어떻게 ‘이해하고 조합하는지’를 중심으로 최적화합니다. GEO에서 중요한 것은 전체 페이지가 아니라, 개별 문단(passage), 문장(chunk), 혹은 표현 단위(entity)입니다.

SEO가 페이지 단위의 최적화였다면, GEO는 콘텐츠 내부의 단편들이 AI에게 얼마나 “의미 단위로” 유의미하게 작동할 수 있느냐가 핵심입니다. 예를 들어 ‘강아지 간식 추천’이라는 쿼리가 있다면, SEO 최적화를 위해서는 그 키워드를 페이지 내 여러 군데에 배치하고 메타 데이터에도 해당 키워드를 담는 전략이 필요하지만, GEO에서는 “국내 강아지 간식 브랜드 top3 비교”라는 명확한 문단 하나가 AI 응답의 일부로 인용될 수 있습니다.

이러한 변화는 곧 검색 결과 내의 순위가 콘텐츠의 성공 여부를 결정하지 않게 된다는 것을 의미합니다. AI가 생성하는 응답의 일부로 사용되느냐 아니냐가 핵심이 됩니다. GEO는 이 “AI가 선택할 가치 있는 정보 단위”를 어떻게 설계할 것인가의 문제인 것입니다.

GEO가 필요한 이유

가장 중요한 이유는 사용자들의 검색 행위 자체가 달라지고 있기 때문입니다. Perplexity, ChatGPT, Google AI 개요 등 AI 검색 플랫폼을 사용하는 사용자는 이미 수억 명을 넘었으며, Gartner는 2026년까지 검색 플랫폼 사용자의 70%가 AI 검색을 신뢰하고 사용할 것이라고 예측했습니다. 특히 Perplexity는 최근 1년 동안 검색량이 858% 급증했고, ChatGPT의 월간 사용자 수는 1억 8천만 명을 돌파했습니다.

둘째로, 검색 결과 화면에서 사용자 행동의 근본적인 변화입니다. AI 기반 검색은 링크를 클릭하는 구조가 아닙니다. 대부분의 경우 사용자는 AI가 만들어주는 정리된 요약 응답을 읽고 만족하기 때문에, 전통적인 SEO의 핵심 지표였던 CTR, Page Views, 평균 체류 시간, 등의 KPI는 점점 무의미해지고 있습니다. 대신, AI가 특정 콘텐츠를 인용한 빈도, 콘텐츠가 얼마나 많은 쿼리 유형이나 주제에 응답할 수 있었는지, AI 모델이 얼마나 신뢰하고 이해할 수 있는 콘텐츠 구조인지가 더 중요해지고 있습니다. 이에 따라 새로운 KPI들이 등장하고 있으며, Duane Forrester는 GEO 시대에 필요한 새로운 KPI의 예시로 “Chunk Retrieval Frequency”, “AI Citation Count”, “Semantic Density Score” 등을 제시하기도 했습니다. (출처: “12 new KPIs for the generative AI search era” – Duane Forrester).

마지막으로, AI 검색 엔진은 단순히 텍스트를 크롤링하는 것이 아니라, ‘의도’를 파악하고, ‘문맥’을 이해하며, ‘개인화된 답변’을 제공하는 시스템입니다. 구글의 AI Mode는 Query Fan-Out 기술을 사용하여 하나의 검색어로부터 수십 개의 관련 쿼리를 생성하고, 이 중 사용자 의도에 맞는 답변을 구조적으로 조립하여 사용자에게 최종적으로 제공합니다. 이 과정에서 콘텐츠가 ‘어떤 질문의 답으로 사용될 수 있는가’가 가장 중요한 기준이 됩니다.

GEO 전략의 핵심 원칙

GEO를 위한 콘텐츠 전략은 기존의 SEO와는 다르게 접근해야 합니다. 가장 중요한 원칙은 다음과 같습니다.

1. 단락 최적화(Passage-Level Optimization): 각 문단은 하나의 온전한 답변이 될 수 있어야 하며, 기획할 때 “왜 이 문단이 이 질문에 대한 가장 명확한 답인가?”를 기준으로 구성해야 합니다.

2. 다양한 의도 포괄(Intent Diversity): 하나의 콘텐츠가 여러 질문에 답할 수 있도록 설계해야 하며, 의도별로 섹션을 나누어 구조화된 콘텐츠를 발행하는 것이 중요합니다.

3. 시각적 정보 활용: 표, 불렛포인트, 리스트, 다이어그램, 인포그래픽 등 다양한 형식을 사용해야 합니다. AI는 구조화된 정보를 선호합니다.

4. 명확한 의미 구조: 단어 선택에서부터 구문 구성까지, AI가 쉽게 의미를 파악할 수 있도록 콘텐츠를 작성해야 합니다. 이는 단순한 ‘쉬운 문장’이 아닌, ‘정확한 문장’을 의미하기도 합니다.

5. 개인화 대응: AI는 사용자 위치, 검색 이력, 디바이스 등을 활용해 결과를 다르게 제공하므로, 다양한 페르소나를 고려한 콘텐츠로 대응하는 것이 좋습니다.

6. 구조화된 마크업: Schema.org 기반의 마크업을 적용하여 콘텐츠 구조를 명확히 전달해야 하며, FAQ, Article, Review 등 다양한 Schema를 사용할 수 있습니다.

GEO를 위해 지금 바로 할 수 있는 일들은?

실제로 GEO를 실행하기 위한 방법 중 바로 시작할 수 있는 액션 아이템들은 아래와 같습니다.

GEO의 미래

이제부터 GEO는 단순한 트렌드가 아니라, AI 검색 시대의 ‘디폴트 전략’으로 자리잡을 것입니다. 향후에는 음성 기반 검색, AR 기반 검색, 다중 검색 입력(Multimodal Search) 등으로 확장되면서 GEO는 콘텐츠 제작자에게 더욱 필수적인 부분이 될 것입니다. 또한 AI가 단순 응답을 넘어서 예측형 안내 시스템(anticipatory guidance system)으로 진화함에 따라, GEO 콘텐츠는 단순한 정보 전달을 넘어서 ‘사용자 행동 유도’의 역할까지 확장될 것으로 예상됩니다.

결론적으로 GEO는 단지 SEO의 확장판이 아니라, AI가 주도하는 새로운 정보 생태계에서 콘텐츠가 ‘보이고, 선택되고, 인용되는 방식’을 재정의하는 이에 대응하는 전략입니다. AI는 단순히 정보를 찾아주는 역할을 넘어, 사용자의 맥락을 이해하고, 가장 알맞은 정보를 종합적으로 조합해 전달합니다. 따라서 우리의 콘텐츠는 이제 단순히 1순위에 노출되는 것이 아니라, AI가 믿고 선택할 수 있는 ‘가장 적합한 정보 블록’이 되어야 합니다.

이는 곧 SEO가 끝났다는 것이 아니라, SEO 전략을 유지하면서도, AI 엔진 발 트래픽 획득을 위해 GEO로 진화해야 할 때가 되었다는 의미입니다. 지금 GEO를 시작하지 않으면, 우리는 AI가 정보를 구성하는 체계에서 조금씩 배제될 수 있습니다. 그만큼 GEO는 시급하고도 중요한 변화이며, 이는 콘텐츠 제작자, 마케터, 경영자와 브랜드 담당자 모두에게 주어진 과제이자 기회입니다.

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