“광고비 한 푼 안 쓰고도, 11년 역사상 최대 지원자를 모았다면 믿으시겠어요?”

한국정보산업연합회는 매년 수천 명의 대학생을 대상으로 ICT 인턴십 프로그램을 운영합니다. 하지만 모집 시즌마다 수천 통의 안내 전화를 소화해야 했고, 인력 채용·교육·관리, 비용 부담이 늘 발목을 잡았죠.

이런 상황 속에서 한국정보산업연합회는 왜 대안으로 “AI 콜센터 도입”을 선택하게 되었을까요?

 1. 도입 전, 풀리지 않는 과제들

한국정보산업연합회의 사업 특성상 모집 시즌마다 학생들에게 안내 전화를 걸고 응답을 받는 과정이 필수입니다. 하지만 업무 강도가 낮은, 단순 작업인 것에 비해 리소스가 많이 소요되기 때문에 이 업무가 늘 가장 큰 고민이었습니다. 

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  인력 운영의 한계 : 전화 안내 업무에 단기 아르바이트를 채용하기도 쉽지 않고, 매번 새로 교육해야 하는 부담도 컸습니다.
   

   

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  물리적 제약 : 모집 기간이 짧다 보니 단기간에 많은 양의 전화를 처리해야했습니다. 아무리 숙련된 인력이라도 1시간에 10~15통 이상 발신하기 어려워 업무량을 맞추는 게 힘들었죠.
   

   

• 관리와 비용 부담 : 파트타임 인력 스케줄 관리, 수작업 데이터 정리(수치적 결과, FAQ 분석 등), 거기에 인건비와 광고비까지 겹치면서 비용 부담이 점점 커졌습니다.

2. AI 콜센터 도입을 선택한 이유

이런 문제를 해결하기 위해 선택한 해법이 바로 AI 콜센터였습니다. 

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  비용 효율성과 확장성 : AI를 활용하면 운영비를 기존의 1/10 수준으로 낮출 수 있고, 동시에 10건의 전화를 동시에 걸 수 있어서 시간당 발신량이 30배 이상 늘어났습니다.
   

   

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  타겟 적합성 : 무엇보다 안내를 받는 대상이 ICT 전공 학생들이다 보니, AI 기반 시스템에도 거부감 없이 자연스럽게 응답할 수 있었던 점이 강점이었죠.
   

   

• 데이터 자동화 : 통화 내용은 자동으로 기록·분석돼 관리자는 세부 데이터를 하나하나 분석할 필요 없이, 리포트에 집계된 결과를 통해 의사결정에 필요한 인사이트만 확인하면 되었습니다.

결국 한국정보산업연합회가 AI 콜센터를 도입한 이유는 단순합니다. 반복적인 발신 업무를 줄이고, 모집 시즌마다 효율성과 확장성을 확보하기 위해서였습니다.

3. 도입 프로세스

준비 기간은 단 1주일. 새로운 인력을 뽑고, 교육까지 시켜 투입하는 데 걸리는 시간과 비교하면 훨씬 짧은 거죠.

실행 방식도 간단했습니다. 대상자 명단을 엑셀로 업로드하면, AI가 자동 발신을 시작하고 결과 리포트를 자동으로 만들어주는 구조였어요. 운영 시간은 학생들이 전화를 잘 받는 저녁 5시~8시에 집중해 효율을 끌어올렸습니다.

AI 콜센터 도입 성과 : 11년 역사상 최대 지원자 수 달성

무엇보다도 주목할 부분은 지원자 수입니다. 사업 11년 역사상 역대 최대 규모의 지원자가 몰리며, 평년 대비 200% 이상 증가라는 기록을 세웠습니다. 단순히 더 많은 사람에게 도달한 것뿐 아니라, AI 콜봇이 실시간으로 수집한 FAQ 데이터는 이후 프로그램 기획과 개선에도 중요한 인사이트를 제공했습니다.

_{vox.ai 제공 - 실제 캠페인별 분석 리포트 내 FAQ 데이터}

즉 이제는 반복적인 안내나 발신에 시간을 쓰기보다, 운영진이 전략적 기획과 프로그램 품질 관리에 집중할 수 있게 된 겁니다. 단순히 비용 절감이 아니라, 조직 전체의 운영 방식이 더 효율적으로 재편된 셈이죠.

AI 콜센터는 단순 발신을 넘어 프로그램 개선의 실마리까지 제공했습니다. 데이터를 기반으로 FAQ를 보완하고, 캠페인 전략을 세우면서 프로그램 전체의 성과까지 개선하는 선순환 구조가 만들어졌죠.

한국산업연합회가 이런 성과를 낼 수 있던 것은 CX/CS과정에서의 비효율을 데이터 기반 자동화와 확장 가능한 운영 모델로 전환했기 때문입니다. 

“AI 상담원을 우리 고객센터에 적용한 모습은 어떨까?” 궁금하시다면 복스에이아이(vox.ai)의 아웃바운드 데모 콜을 직접 체험해보세요! ​