검색엔진최적화(SEO)와 생성형엔진최적화(GEO)에 모두 통하는 콘텐츠 제작방법
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- 한눈에 보는 핵심요약
- 검색과 생성형AI 모두에서 성과를 내려면 공통적으로 유효한 요소와 AI에 특화된 요소를 함께 고려해야 한다. 명확한 구조, 데이터와 통계, 멀티미디어 활용, FAQ와 Q&A 구성은 두 영역 모두에서 효과가 있다.
오랫동안 콘텐츠 최적화 전략은 네이버, 구글을 비롯한 전통적 검색엔진에서 얼마나 높은 순위를 차지하느냐에 집중해 왔다. 그러나 최근 몇 년 사이, 생성형AI의 급부상으로 상황은 빠르게 달라지고 있다. 이제는 단순히 검색 결과에 노출되는 것만으로는 충분하지 않다. AI가 콘텐츠를 인용하고 요약해 사용자에게 전달할 수 있도록 최적화 해야 하는 시대가 도래한 것이다.
이미지출처:Unsplash
검색엔진과 AI의 차이점
검색엔진은 단순한 입력을 받아 복잡한 알고리즘으로 결과를 도출한다. 사용자가 입력하는 키워드는 대체로 짧고 간단하지만, 그 결과를 결정하는 과정은 다층적이다. 콘텐츠 관련성, 신뢰성과 권위성, 링크 품질과 인기도, 구조화 데이터와 리뷰, 로컬 신호 등이 모두 고려된다. 구글은 펭귄(Penguin), 판다(Panda), 카페인(Caffeine)과 같은 알고리즘 업데이트를 통해 조작적인 SEO 기법을 배제하고, 신뢰할 수 있는 정보를 우선적으로 노출시키는 체계를 구축해왔다.
반면 생성형 AI는 복잡한 입력을 받아 복잡한 답변을 출력하지만, 신뢰성을 판단하는 과정은 상대적으로 단순하다. AI는 검색엔진보다 훨씬 적은 수의 출처를 활용하고, 전통적 백링크보다 공동 인용(co-citation)을 더 중시한다. 또한 부정과 긍정을 비교적 정확히 구분하며, 특정 키워드에 대한 서비스 제공 여부를 명확히 식별할 수 있다. 결국 생성형 AI는 답변은 정교하지만, 이를 뒷받침하는 알고리즘적 방어막은 아직 초기 단계에 머물러 있다.
SEO vs. GEO 최적화 기준
SEO 와 GEO 동시에 통하는 콘텐츠 구성
따라서 콘텐츠 제작자는 검색 랭킹과 생성형AI 인용을 동시에 고려한 하이브리드 전략을 채택해야 한다. 이는 단순히 더 많은 방문자를 확보하는 것을 넘어, 브랜드 신뢰성과 시장 영향력을 극대화하는 핵심 전략이 될 것이다.
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