구글 AI 모드 출시, 검색 마케팅의 룰이 바뀌고 있습니다

"내가 지금까지 해온 SEO 전략, 앞으로도 먹힐까?"

2025년 9월, 구글이 한국에 AI 모드를 정식 출시했습니다. 

많은 분들이 "또 하나의 기능 업데이트겠지"라고 생각하실 수 있는데요, 이번은 조금 다릅니다. 

지난 20년간 우리가 익숙했던 검색 엔진의 작동 방식 자체가 근본적으로 바뀌고 있기 때문입니다.

키워드를 입력하고 파란색 링크를 클릭하던 시대는 서서히 저물고 있습니다. 

이제는 복잡한 질문을 던지면 AI가 알아서 여러 소스를 탐색해 종합 답변을 제공하는 시대가 열린 것이죠.

SEO 담당자라면 지금까지 진행해온 SEO전략에 대해 다시 고민하게 됩니다.

핵심은 '쿼리 팬아웃' 기술 적용

많은 분들이 AI 모드를 기존 AI Overview의 확장 정도로 생각하시는데, 실상은 전혀 다른 차원의 검색 환경입니다.

AI Overview가 기존 검색 결과 페이지에 요약 정보를 추가하는 기능이었다면, AI 모드는 처음부터 끝까지 AI가 주도하는 완전히 별개의 검색 경험이에요.

구글이 이를 별도 탭으로 운영하기로 한 건 매우 전략적인 선택입니다. 

기존 검색을 급격하게 대체하기보다는, 새로운 정보 탐색 방식을 조심스럽게 제안하면서도 동시에 미래를 향한 자신감을 보여주는 것이죠.

핵심은 ‘쿼리 팬아웃(Query Fan-out)’이라는 기술입니다. 

사용자가 입력한 하나의 복잡한 질문을 AI가 수십 개의 하위 검색어로 동시에 분해해서 검색하는 방식이에요.

예를 들어 "중소기업에 적합한 CRM 솔루션 추천해줘"라고 질문하면, AI는 이를 ‘중소기업 특징’, ‘CRM 기본 기능’, ‘가격대별 솔루션’, ‘도입 사례’ 등으로 나누어 각각을 동시에 검색합니다.

여기에 Gemini 2.5 맞춤형 버전을 활용해 텍스트, 이미지, 음성을 하나의 검색 세션에서 통합 처리하며, 대화형 후속 질문까지 지원하고 있습니다.

지금까지의 SEO 전략, 왜 통하지 않을까요?

문제는 여기서 시작됩니다. 지금까지 우리는 하나의 메인 키워드를 정하고 그 키워드에서 1위를 차지하는 것을 목표로 해왔습니다.

하지만 AI 모드에서는 사용자의 복잡한 질문이 수십 개의 하위 검색어로 분해되기 때문에, 메인 키워드 하나만 잘한다고 해서 AI 추천을 받을 수 있는 게 아닙니다.

더 큰 문제도 있습니다. 검색 결과 1페이지에 노출되어도 AI가 우리 콘텐츠를 종합 답변에 포함시키지 않으면 노출 기회를 얻을 수 없습니다.

즉, 검색 순위가 높다고 해서 트래픽이 보장되는 시대가 아니라는 것입니다.

바야흐로 GEO(생성형 엔진 최적화), AEO(AI 답변 최적화)의 시대가 본격적으로 열린 거죠.

구글 AI 답변에 브랜드명이나 회사명이 포함되지 않으면 기존 대비 40~50% 이상의 트래픽 폭락을 경험할 수 있습니다.

구글 AI 모드 시대, SEO 전략을 어떻게 바꿔야 할까요? 실무에 바로 적용 가능한 방법이 궁금하다면 전체 가이드에서 확인할 수 있어요.

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이제는 키워드가 아니라 ‘토픽 생태계’를 구축해야 할 때

단일 키워드 타겟팅으로는 이제 부족합니다.

 관련 주제 전체를 아우르는 토픽 생태계를 구축해야 하는데요, 예를 들어 ‘CRM 솔루션’을 타겟으로 한다면 ‘CRM 기본 개념’, ‘CRM 도입 프로세스’, ‘CRM 가격 비교’, ‘CRM 성공 사례’ 등 연관된 모든 하위 주제의 콘텐츠를 갖춰야 합니다.

중요한 것은 이런 콘텐츠들이 개별적으로 존재하는 것이 아니라 논리적으로 연결된 정보 네트워크여야 한다는 점입니다. AI는 내부 링크 구조를 따라가며 정보를 수집하고 종합하거든요.

또한 자연어 최적화의 중요성도 급격히 높아졌습니다. AI 모드 사용자들은 기존보다 2~3배 더 긴 질문을 입력합니다.

"CRM 추천"이 아니라 "중소기업에서 사용하기 쉬운 클라우드 기반 CRM 솔루션을 추천해줘"처럼 자연스러운 문장으로 질문하는 것이죠.

따라서 콘텐츠도 이런 질문에 직접 답변할 수 있는 구조로 만들어야 합니다.

테크니컬 최적화도 달라집니다

Schema Markup의 중요성이 크게 높아졌습니다. 

AI가 답변을 생성할 때 가장 먼저 참조하는 것이 바로 스키마로 정리된 구조화된 데이터이기 때문입니다.

JSON-LD 형태의 FAQ, HowTo, Product 스키마는 AI 답변의 재료로 활용됩니다.

또한 멀티모달 최적화도 필수입니다. 이미지·음성 기반 질문이 늘어나면서 이미지 Alt 텍스트는 단순한 설명이 아니라 "맥락과 상황을 담은 문장" 형태여야 합니다.

음성 검색도 한국에서 빠르게 증가할 것으로 예상되기에, 복잡한 문장보다는 대화형 톤의 콘텐츠가 더 효과적입니다.

E-A-T와 브랜드 권위성이 핵심입니다

AI 모드에서는 단일 소스가 아니라 다수의 신뢰할 만한 소스에서 정보를 종합합니다.

즉, 우리 웹사이트에 콘텐츠가 아무리 좋아도 외부에서의 브랜드 언급이 없다면 AI 추천을 받기 어렵습니다.

E-A-T(전문성·권위성·신뢰성) 최적화가 필수이며, 고객 사례·전문가 콘텐츠 등은 더 이상 미뤄서는 안 될 핵심 전략입니다.

또한 자사 웹사이트뿐 아니라 업계 미디어, 블로그, 리뷰 사이트 등 다채널 콘텐츠 전략이 요구됩니다. 결국 B2B 마케팅의 기본인 사고 리더십(Thought Leadership)이 다시 중요해지는 흐름입니다.

지금 당장 시작하셔야 합니다

변화의 속도가 느리다고 해서 대응을 늦춰도 된다는 의미는 아닙니다. AI 친화적 콘텐츠 구조를 지금부터 구축하는 기업과 그렇지 않은 기업의 격차는 앞으로 6개월 내 확연히 나타날 것입니다.

브랜드 언급 생태계는 하루아침에 만들어지지 않습니다. 업계에서 전문성을 인정받고 다양한 플랫폼에서 권위 있는 소스로 인식되기까지는 시간이 필요합니다.

구글 AI 모드는 기존 전략을 대체하는 혁명이 아니라 기존 기반 위에 새로운 요소를 추가하는 진화에 가깝습니다.

중요한 것은 변화를 두려워하지 않고 경쟁사보다 한두 발 먼저 대응하는 것입니다.

현황 파악부터 최적화, 생태계 구축까지 단계별 액션 플랜이 궁금하다면 전체 가이드에서 확인하실 수 있어요

변화는 이미 시작되었습니다. 이제 어떻게 대응할지가 남아 있을 뿐입니다.

위 글은 리드젠랩의 구글 AI 모드 사용법 - 뭐가 달라졌을까? 활성화 설정 방법의 핵심을 짧게 요약한 글입니다.

지금 리드젠랩 오픈 카톡방에서 함께 이야기 나눠요.

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