🤖 요즘 디지털 광고 트렌드? AI가 핵심!

지난 9월, 트렌드코리아 2026은 핵심 키워드로 '홀스파워(Horse Power)'를 제시했습니다.

이는 AI라는 '하체의 추진력'에 인간의 '상체 판단력'을 더해 켄타우로스형 인간, 즉 AI를 잘 쓰는 것을 넘어 AI로 진짜 나의 일을 더 잘하는 사람이 되어야 한다는 메시지를 담고 있습니다.

이 흐름은 디지털 광고 시장에도 정확히 들어맞습니다.

올해만 해도 네이버 애드부스트(ADVoost), 구글 AI Max 등 자동화 기반 솔루션이 크게 확장되면서 수동 세팅 중심의 마케팅은 빠르게 사라졌죠.

그렇다면, 자동화 캠페인들은 실제 성과도 잘 나올까요?

2026년 전략을 위해 대표적인 AI 캠페인의 실제 운영 사례와 인사이트를 정리해보았습니다.

1️⃣검색 광고의 완전 자동화, 구글 AI Max for Search

AI Max for Search는 Gemini 기반 AI가 타겟팅, 검색 의도 해석, 문구 생성, 입찰, 랜딩 선택까지 검색 광고의 전 과정을 자동으로 수행하는 차세대 검색 캠페인입니다.

기존 키워드 중심 운영에서 벗어나, AI가 다양한 의도 기반 조합을 테스트해 전환 가능성을 높이는 구조이죠.

그렇다면, 실제 운영 성과는 어땠을까요?

운영 결과, 유입 규모는 기존 검색 캠페인과 유사하나 전환 성과는 다소 낮게 나타나는 경향을 보였습니다.

특히 AI가 확장한 키워드 그룹 내 비효율 키워드 비중이 적지 않았으며, 의도 정확도가 낮은 매칭이 발생해 성과에 긍정적인 영향을 주지 못한 것으로 파악됩니다.

반면, 글로벌 캠페인의 경우에는 검색어 매칭뿐만 아니라 확장소재 자동 생성, URL 확장 모두 워킹하며 성과가 극대화되는 사례가 확인되었습니다.

정리하자면, AI Max는 분명한 확장성은 갖췄지만 효율을 지키키 위해선 '제외 키워드 관리'와 같이 '마케터의 세밀한 컨트롤'이 반드시 필요할 것으로 사료됩니다.

💡키워드 통제력이 필요한 업종은 제외 키워드 관리 필수

      → 검색 의도가 넓게 확장되기에 민감 키워드 유입이 잦은 업종은 면밀한 제외 키워드 설정이 핵심

 

💡현재로썬 국내보단 글로벌 캠페인에서 워킹 가능성 검증

      → 구문 검색 기반의 영어권 검색량이 한국보다 월등히 높아 글로벌에서 AI 학습 및 확장이 보다 안정적

2️⃣신규 매출 창출을 위한 AI 쇼핑 캠페인, 네이버 애드부스트(ADVoost)

네이버 애드부스트 쇼핑 캠페인은 네이버 검색·쇼핑·콘텐츠 데이터를 AI가 통합 분석해 신규 고객 기반을 넓히는 데 강점을 가진 자동화 캠페인입니다.

실제로 베타 및 초기 라이브 구간에서 높은 유입과 전환 성과를 기록하며 많은 마케터분들의 관심을 사로잡았죠.

그러나, OBT 이후 경쟁이 심화되며 CPM이 상승 추이를 보였고 실제로 성과가 하락하는 패턴을 보였는데요.

또한 AI의 예산 소진 패턴이 불안정함에 따라 미소진되는 이슈도 확인되었습니다.

즉 , AI의 성향을 파악한 후 저효율 발생 요인 방어를 위한 고효율 영역 집중 전략이 반드시 필요할 것으로 보입니다.

💡성과 방어를 위한 구조적 최적화 필요

      → 경쟁 심화로 CPM 변동이 커, 저효율 시간대·카테고리 제외 등 고성과 영역에 집중하는 전략 대비

 

💡충분한 전환 볼륨과 예산을 보유한 브랜드에 적합

      → 머신러닝 기반 상품 특성상 전환·예산 규모가 뒷받침될 때 안정적인 학습과 최적화가 가능

👀결론: 성과를 만드는 일은 결국 마케터의 영역

AI가 캠페인을 대신 운영하는 시대가 왔지만, 현재로썬 확장과 패턴 탐색을 잘할 뿐 효율을 지키는 판단까지 맡기기에는 다소 무리가 있어 보입니다.

따라서, 2026년 퍼포먼스 마케터에게 필요한 것은: 자동화 성향을 이해하고 위험 지점을 제어하는 능력, 데이터 기반으로 성과 패턴을 빠르게 해석하는 능력, 캠페인 전반을 테스트 가능한 형태로 만드는 운영력으로 생각되는데요.

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