자동차나 명품처럼 가격대가 높은 제품을 판매할 때는

고객의 소비 수준을 고려한 마케팅 전략을 구상해야 합니다.

고가의 제품은 일상적인 소비재와 달리,
고객의 소득 수준이 주요한 구매 요인으로 작용합니다.

따라서 잠재고객을 타겟할 때 일반적인 관심사와 함께
고소득 여부를 추정하면 효율을 올릴 수 있습니다.

오늘은 고객의 오프라인 데이터를 활용해
고소득 추정 고객에게 광고를 노출하는 전략을 알아보도록 하겠습니다.

거주지/근무지 추정 정보는 소득 수준을 보여주는 간접 지표다

마케팅에서 소득 수준은 중요한 기준이지만, 
연봉이나 자산처럼 개인의 금융 정보를 
직접적으로 활용하는 것은 현실적으로 어렵습니다.

설문과 같이 개인이 직접 입력한 정보는
완전히 신뢰하기에 어렵다는 문제가 있습니다.

이 때 위치 데이터를 활용하면
아래와 같은 기준으로 고객의 근무지와 거주지를 추정할 수 있습니다.

• 근무지 추정: 직전 월 30일 간 낮 시간에 반복적으로 위치 인식되는 경우
• 거주지 추정: 직전 월 30일 간 밤 시간에 반복적으로 위치 인식되는 경우

거주지와 근무지에 해당하는 지역이나 건물의 속성을 살펴 보면,
아래와 같이 사용자의 소득 수준을 예상할 수도 있습니다.

• 공시지가 10억 이상 아파트 거주자
• 부촌지역 거주자
• 평균 연봉 정보 6,000억 이상 빌딩 근무자
• 대기업이 속한 빌딩 근무자

고소득 추정 타겟은 어떻게 광고에 활용할 수 있을까

자동차·외제차, 명품·하이엔드 패션, 프리미엄 가전, 고급 주거·부동산,
금융·자산관리처럼 단가가 높은 상품과 서비스는
고소득자를 타겟하면 효율적인 광고 성과를 기대할 수 있습니다.

해당 타겟을 대상으로 DB 수집 캠페인을 운영할 수 있으며,
직접적인 구매 캠페인에도 활용할 수 있습니다.

기존의 관심사 타겟과 병행을 하면 더욱 정교한 타겟이 가능합니다.
예를 들어 180일 이내 자동차 매장 방문자 중
고소득자를 추정하면 관심사와 소득 추정을 동시에 적용할 수 있습니다.

고가 제품의 마케팅 캠페인을 운영하고 있다면