커머스 미디어는 지난 몇 년간 빠르게 성장하며 유통과 광고의 중심으로 자리 잡고 있습니다. 과연 2026년 커머스 미디어는 어떤 방향으로 나아가게 될까요? 몰로코는 올해 커머스 미디어가 단순한 광고 지면 판매를 넘어 '구매자(Shopper)' 중심의 생태계로 전환되는 분기점이 될 것으로 전망하고 있습니다.

2026년 커머스 미디어 트렌드가 궁금하시다면, 아래 7개 흐름을 꼭 기억해두세요.

1. 광고 성과의 기준, ‘구매자 경험’으로 확장되다

그동안 커머스 미디어는 광고 효율과 수익성 중심으로 성장해 왔습니다. 이제는 이러한 성과와 함께 ‘구매자 경험’의 균형을 맞추는 것 역시 중요해지고 있습니다. 광고 수익이나 ROAS만으로 성과를 평가하기보다, 적절한 광고 서비스가 쇼핑 과정에서 어떤 경험을 제공했는지, 그리고 그 경험이 장기적인 구매 금액과 고객 가치(LTV), 플랫폼 신뢰로 이어졌는지가 중요한 판단 기준으로 자리 잡아가고 있습니다.

2. AI, 경쟁력을 좌우하는 필수 요소로

2026년을 기점으로 AI는 더 이상 선택지가 아닌 경쟁력 확보를 위한 필수 요소로 빠르게 이동하고 있습니다. 커머스 미디어 영역에서도 머신러닝(ML) 은 개인화 추천이나 상품 카탈로그 최적화를 넘어, 페이지 전반의 요소를 동시에 고려하는 '페이지 전체 최적화 (Total Page Optimization)' 단계로 확장되고 있습니다.

또한, 기존에 사람이 수동으로 진행하던 A/B 테스트도 머신러닝을 통해 실시간으로 다양한 변수를 테스트하고 비즈니스 성과를 보다 빠르고 효율적으로 개선하는 데 기여하고 있습니다.

3. ‘키워드’ 중심 운영에서 ‘의도 이해’ 중심으로 전환하다

기존 키워드 기반 운영 방식에도 변화가 나타나고 있습니다. AI 기반의 자연어 처리와 의미론적 이해(Semantic Understanding) 기술이 고도화되면서, 단순 키워드 매칭보다 구매자의 맥락과 의도를 파악하는 방식이 중요해지고 있죠. 이러한 변화는 광고 운영의 복잡도를 낮추는 동시에, 검색어 조사와 입찰 전략에 대한 부담을 줄여주기 때문에, 소규모 브랜드들에게도 보다 효율적으로 캠페인 운영이 가능하게 합니다.

4. 에이전트 AI(Agentic AI), 쇼핑 경험의 새로운 인터페이스

상품이 많아질수록 구매자가 상품을 탐색하고 선택하는 과정은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이러한 환경에서 ‘에이전트 AI’는 쇼핑 경험을 보완하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 에이전트 AI는 구매자의 자연어를 이해하고, 취향과 조건을 분석해 적합한 상품을 제안하는 역할을 수행합니다.

유통사들은 데이터 활용과 고객 경험을 직접 관리하기 위해 외부 플랫폼에 의존도를 낮추고, 자사 플랫폼(On-site) 내에 에이전트 AI 구축을 확대할 것으로 보입니다. 또한, 커머스 미디어와 에이전트 AI를 결합한 모델도 다양하게 등장할 것으로 기대됩니다.

5. 성과 측정의 기준, ‘판매 증분(Incrementality)’으로 이동한다

이제 광고 성과를 설명하는 방식도 달라지고 있습니다. 단순 노출이나 클릭을 넘어, 광고가 실제 매출과 구매 행동에 어떤 영향을 미쳤는지 증명하는 것이 중요해지고 있습니다.

이에 따라 광고로 인해 늘어난 순수한 매출 증가분인 ‘판매 증분’을 측정하기 위한 정교한 A/B 테스트 프레임워크와 같은 실험 기반 접근이 더 보편화될 것으로 예상되며, 커머스 미디어 네트워크 역시 성과를 보다 정밀하게 입증할 수 있는 구조로 고도화되고 있습니다.

6. 오프라인 매장 미디어, 데이터로 가치 입증

온라인 대비 성과 측정이 어려웠던 오프라인 매장 내 디지털 미디어인 ‘인스토어 미디어(In-store media)’ 역시 변화를 맞이하고 있습니다. 개인을 식별하지 않으면서도 구매 흐름을 분석할 수 있는 기술이 등장하면서, 인스토어 미디어 또한 디지털 광고처럼 투명한 성과 측정과 프로그래매틱 기반 운영이 가능해지고 있습니다.

이를 통해 오프라인 광고 역시 자동화된 거래와 성과 기반 운영으로 확장되며, 온라인과 오프라인 간 데이터 장벽을 낮추는 전환점이 될 것으로 예상됩니다.

7. 커머스 미디어, 다시 ‘리테일’로 돌아간다

커머스 미디어의 궁극적인 목적은 독자적인 미디어 사업이 아닌, 리테일 비즈니스의 성장을 지원하는 데 있습니다. 광고 수익 극대화에만 초점을 맞추기보다, 구매자 경험을 해치지 않으면서 실질적인 매출 성장을 만들어내는 구조가 더욱 확대되고 있습니다.

이러한 관점에서 커머스 미디어 광고는 매출 성장을 이끌고, 리테일 비즈니스 전반에 퍼포먼스 증분을 만드는 것이 중요합니다.

이렇게 커머스 미디어의 변화는 이미 시작되고 있습니다. 2026년에는 기술과 데이터를 기반으로 구매자 중심의 흐름을 파악하는 기업들이 경쟁력을 확보할 가능성이 큽니다.

이 변화의 중심에는 몰로코의 AI 기반 MCM이 있습니다.

1) 올리브영: 브랜드 주도 퍼포먼스와 ROI 극대화

- Goal: 입점 브랜드가 쉽게 운영할 수 있는 수 있는 광고, A/B 테스트, 정교한 타겟팅, ROI 최적화 니즈 충족

- Solution: 플랫폼 내에서 실시간 타겟팅 최적화와 정밀한 성과 측정이 가능한 퍼포먼스 캠페인 운영 환경 구축

- Result: 광고 미집행 대비 구매율 최대 14배 상승

2) 무신사 – 시그니처: 커머스 미디어 기반 매출 성장과 상품 전환 최적화

- Goal: 입점 브랜드가 쉽게 운영할 수 있는 수 있는 광고, 성과 중심의 광고 운영 환경 구축 

- Solution: 실시간 고객 데이터 기반 관심사 맞춤 상품·콘텐츠 노출 구현 및 앱 외부 채널까지 자동 확장 노출을 통해 유입부터 구매 전환까지 연결

- Result: 무신사 입점 브랜드 시그니처 광고 시작 전 대비 42% 증가

3) 웨이페어 (Wayfair): 개인화 기반 온사이트 쇼핑 경험 고도화

- Goal: 복잡한 상품 구조 속 개인화된 온사이트 경험 제공 및 광고 효율 개선

- Solution: 구매 이력, 행동 데이터를 활용한 개인화 광고 제공 및 ‘스폰서드 디스플레이(Sponsored Display)’ 광고 유닛 도입

- Result: ROAS 개선 및 사용자 전환 효율 향상

2026년, 남들보다 한발 앞서 ‘구매자 중심’의 수익화 전략을 구축하고 싶다면 지금이 적기입니다. 몰로코와 국내 주요 커머스 플랫폼사의 입증된 AI 기반 커머스 미디어 광고를 통해 브랜드의 잠재력을 확실한 ‘성과’로 전환해 보세요.

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*본 콘텐츠는 CIO Korea의 기고문(링크)을 바탕으로 재구성되었습니다.