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#AI #엽기떡볶이 #주간인기콘텐츠
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💬 "AI가 내 일자리를 뺏을까?" 요즘 이 질문, 한 번쯤은 해보셨을 거예요. 근데 막상 AI를 써보면 왠지 모르게 내가 더 잘할 것 같은 부분도 분명히 있거든요. 그 감각이 착각인지 아닌지, 오늘 콘텐츠가 꽤 명쾌하게 짚어줄 거예요.
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AI는 혼자 진화하지 않습니다.
기술이 주도하는 변화의 파고는 분명 거세요. 엔지니어들은 생성형 AI가 인류의 미래를 바꿀 것이라 확신하고, 국가 전략의 핵심에도 AI가 자리 잡고 있죠. 그런데 자사 제품을 설명하는 엔지니어들은 낙관적 전망만을 쏟아내는 경향이 있어요. 과장되거나 실재하지 않는 연출이 섞이기도 해서, 일반 대중이 사실과 주장을 구분하기 어려운 상황도 생기죠. 우리가 인문학적·철학적 사유를 시작해야 할 지점이 바로 여기예요. 기술이 개인과 사회에 미칠 영향을 깊이 성찰하고, 그것이 진정으로 사회에 이로운지 가려내는 지혜가 필요합니다. 기술이 주도권을 쥐고 인간을 끌고 가도록 내버려 두어서는 안 되니까요.
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기술의 방향은 사회가 결정합니다.
이런 맥락에서 등장하는 개념이 '사회적 코딩Social Coding'이에요. 제품이나 서비스가 출시됐을 때 사회에서 발생할 현상까지 코드에 반영하는 설계 철학인데요. 안전, 법률, 의료, 교육처럼 윤리와 책임이 수반되는 영역일수록 그 영향력을 정밀하게 고려해야 하죠. AI는 사회와 더불어 '공진화Co-Evolution'하기 때문이에요. 안면 인식 기술이 어떤 나라에서는 통제와 감시의 수단이 됐지만, 한국에서는 팬데믹 극복을 위한 방역 수단으로 작동했던 것처럼요. 같은 기술도 사회의 맥락에 따라 전혀 다른 결과를 낳아요. 기술을 사회에 어떻게 융합시키느냐, 그 설계 기준이 곧 기술의 방향을 결정합니다.
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AI가 인간다움을 묻기 시작했어요.
AI의 발전은 역설적으로 인간을 되돌아보게 만들어요. 알파고가 바둑에서 인간을 압도했을 때의 충격은 컸고, 이제 챗GPT는 인간의 성역이라 여겼던 '창작'에까지 도전하고 있죠. 기술의 역습에 대한 우려도 있지만,
인류 역사상 이토록 전 지구적으로 '인간다움'에 대해 성찰할 기회가 주어진 적은 드물었어요. 인문학의 본질은 한마디로 '인간을 주제로 한 탐구'예요. 문학, 역사, 철학, 예술은 모두 인간을 이해하기 위한 노력의 산물이죠. 고전은 당대와 후대의 검증을 거쳐 살아남은 지혜의 정수이고, 수천 년간 축적된 인간에 대한 방대한 데이터가 담겨 있어요. AI 시대에 인문학적 소양이 인간을 이해하는 가장 강력한 무기가 되는 이유입니다.
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‘구글 I/O 2025’ 무대에 오른 순다르 피차이 구글 CEO.
AI의 미래는 매끄러운 그래픽으로 표현되지만, 기술이 사회에 스며드는 방식은 인간의 판단에 달려 있다.
출처 Google
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AI가 못 하는 게 있습니다.
엄밀히 말해 AI는 '성능 좋은 통계 기계'예요. 학습된 과거의 데이터만을 알 뿐이죠. AI가 아무리 고도화돼도 인간이 오랜 진화 과정에서 체득한 야생의 감각과 동기를 모방하기는 어려워요. AI는 주어진 명령을 수행할 뿐 스스로 욕망하지 않으니까요. 저널리즘을 예로 들면, 인간 기자에게는 대중이 무엇에 반응할지를 감지하는 직관이 있어요. 챗GPT는 방대한 데이터로 트렌드를 뒤따라갈 수는 있어도, 무엇이 중요한 이슈인지 먼저 제시하는 어젠다 세팅은 불가능해요.
수많은 사실 중에서 꼭 필요한 진실을 선별하는 큐레이션 능력은 가치 판단의 영역이거든요.
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인간은 실패를 통해 성장합니다.
AI의 성장과 인간의 성장은 같은 단어를 쓰지만 본질이 달라요. AI는 기존 정보를 정답으로 간주하며 패턴을 찾아내는 닫힌 시스템 안에서 최적화되는 과정이에요. '이것이 정말 옳은가?'라는 회의적 질문은 던지지 않죠. 반면 인간의 지적 성장은 기존의 통념에 끊임없이 의문을 제기하고, 수많은 실패와 비효율을 겪으며 실제 변화를 만들어가는 과정이에요.
인간이 먼저 성장해 새로운 데이터를 만들어내지 않으면 AI의 진화도 멈출 거예요. 알파폴드처럼 패턴을 찾아내는 영역에선 AI가 인간을 앞질렀지만, 의미와 가치를 탐구하고 자신의 한계를 넘어서는 것은 전혀 다른 차원의 문제입니다. 기술의 속도에 매몰되지 않고 기술을 주도하기 위해, 지금 인문학적 사유가 그 어느 때보다 필요한 이유가 여기에 있어요.
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👀 나만의 마케팅 감각 깨우기
Q. AI가 아무리 발전해도 대체하기 어렵다고 느끼는 나만의 능력이나 영역이 있나요?
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💬 2천 원짜리 떡볶이가 어쩌다 14,000원이 됐을까요? 욕은 먹는데 또 시키게 되고, 비싸다고 생각하는데 합리적인 것 같기도 하고. 그 이상한 기분의 정체가 궁금하면 오늘 콘텐츠에 집중해주세요!
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떡볶이 가격을 두 배로 올렸습니다.
어렸을 때 분식집에서 2천 원에 먹던 떡볶이, 지금 배달 앱에서는 14,000원이 기본입니다. 이 가격 폭등의 주범은 엽기 떡볶이예요. 엽떡 등장 이후 떡볶이는 더 이상 서민 음식이 아니게 됐고, 후발 브랜드들도 줄줄이 엽떡 가격을 기준으로 책정하기 시작했죠. 욕먹어야 마땅할 상황인데, 결과는 정반대예요. 엽떡은 2026년 2월 대한민국을 빛낼 혁신인물 브랜드 대상을 수상했고, 2025년 기준 전용 앱 누적 다운로드 500만 건을 돌파하며 프랜차이즈 시장에서의 건재함을 과시하고 있습니다.
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카테고리를 바꾸니 가격 결정권이 생겼습니다.
엽떡이 이 모든 걸 가능하게 한 첫 번째 전략은 카테고리 재정의예요. 엽떡 이전의 떡볶이는 1인분씩 파는 가벼운 간식이었습니다. 엽떡은 대용량 단일 메뉴 체제를 고집하며 떡볶이를 메인 요리로 격상시켰죠. 14,000원은 1인분으로 보면 비싸 보이지만, 4명이 나눠 먹는 요리로 보면 인당 3,500원이에요. 실제로 배달 앱에 '2~3인분'이라는 멘트를 꼭 기재하는 것도 이 때문인데요. 나눠 먹으면 싸다는 생각을 소비자의 무의식에서 유도하는 거죠. 거기에 원가 십 원짜리 쿨피스 하나를 얹으면, 소비자는 이미 "합리적인 소비를 했다"고 느끼게 됩니다.
카테고리를 재정의한 브랜드가 가격 결정권을 쥔다는 걸 엽떡이 증명한 거예요.
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소비자가 직접 브랜드를 광고하게 만들었어요.
두 번째 전략은 소비자에게 '놀이터'를 제공하는 거예요. 중국당면, 분모자, 콘치즈 등 수십 가지 토핑 조합에 따라 엽떡은 수만 가지의 다른 요리가 됩니다. 소비자는 주문 과정에서 나만의 레시피를 설계하며 주도권을 얻게 되죠. "내가 직접 만든 특별한 요리"라는 프레임이 가격에 대한 불만을 잠재우고, 자발적인 공유를 이끌어내요. "이렇게 먹으면 맛있다"며 소비자가 직접 브랜드를 광고해주고, 주변인들이 그 레시피대로 따라 먹으면 본인이 뿌듯해합니다. 실제로 돈을 버는 건 엽떡인데도 말이죠.
결국 엽떡이 판을 깔고, 소비자가 콘텐츠를 완성하는 구조입니다.
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500만 명을 자체 앱에 가뒀습니다.
세 번째 전략이자 가장 영리한 부분은 D2C예요. 엽떡은 자체 앱으로 주문하면 3,000원을 상시 할인해줍니다. 배달비까지 포함하면 소비자는 체감상 5,000원 이상 절약한 '현명한 구매'를 했다고 느끼죠. 주문 1회당 스탬프 1개를 적립해주고, 모이면 할인쿠폰으로 교환해 주면서
"어차피 먹을 거면 스탬프 찍히는 엽떡 앱에서 시키자"는 락인 효과를 만들어냅니다. 오프라인 방문 고객도 앱 내 QR 코드로 주문하게 유도해 매장 인건비는 절감하면서 고객 데이터를 본사에서 통합 관리하죠. 플랫폼 수수료를 고객 혜택으로 전환해 배달 플랫폼 의존도를 낮추는, 이것이 엽떡이 완성한 가장 이상적인 D2C 모델입니다.
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비난받으면서 철옹성이 됐습니다.
엽떡이 절대 망하지 않는 이유는 명확해요. 분식을 요리로 격상시켜 가격 결정권을 쥔 뒤, 소비자에게 커스텀이라는 놀이터를 제공해 자발적 바이럴을 이끌어냈습니다. 여기에 플랫폼 수수료를 고객 혜택으로 전환해 500만 명의 자체 앱 생태계로 가두는 전략까지 더해지며,
비난을 팬덤으로 바꾸는 대체 불가능한 기준이 된 거죠. 기존 시장에 없던 기준을 들이밀어도, 재화의 정의를 교묘히 재정립하고 소비자가 내 판 위에서만 움직이게 할 수 있다면 브랜드도 엽떡처럼 비난 속에 선 철옹성이 될 수 있습니다.
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👀 나만의 마케팅 감각 깨우기
Q. '비싸다'와 '합리적이다'의 경계는 어떻게 만들어질까요?
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이번 주 인사이트를 빠르게 훑어요. 한줄 요약으로 핵심만 담았습니다.
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📌 올해 만우절, 브랜드들 뭐 했나
2026년 만우절에 국내외 브랜드들이 내놓은 캠페인 사례들을 모아봤어요. tvN·파파존스·버거킹·오리온·현대차부터 Dyson·Dunkin'까지, 역대 기억에 남는 케이스들도 함께요.
→ 만우절은 소비자가 먼저 브랜드 계정을 찾아오는 몇 안 되는 날이라, 콘텐츠 하나로 노출을 공짜로 가져갈 수 있는 구조예요. 예산 없이 브랜드 페르소나를 드러내기엔 1년 중 가장 좋은 타이밍이죠.
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📌 세일만 하면 브랜드는 사라진다
AI 검색이 일상화되면서 광고 클릭 없이 AI 추천으로 구매가 결정되는 '제로클릭' 시대가 됐어요. AI는 여러 채널의 정보를 종합해 메시지가 일관된 브랜드를 추천하고, 프로모션 때만 등장하는 브랜드는 걸러내죠.
→ '당장 숫자가 안 나온다'는 이유로 미뤄뒀던 브랜드 일관성이, 이제는 AI 추천 알고리즘에서 살아남는 조건이 됐어요. 단기 전환에만 집중해온 브랜드일수록 이 변화가 더 크게 와닿을 거예요.
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📌 ChatGPT가 AI를 잘못된 길로 이끌었다고?
구글 딥마인드 CEO 데미스 허사비스는 ChatGPT가 AI를 잘못된 방향으로 이끌었다고 비판했어요. 텍스트 챗봇은 AI 능력 중 가장 덜 중요한 형태이고, 진짜 가치는 알파폴드처럼 과학·의학 문제를 푸는 데 있다는 거죠.
→ 허사비스가 ChatGPT 광고 도입에 반대한 이유가 바로 여기 있어요. AI는 '최선을 골라준다'는 신뢰 위에 서 있는데, 광고가 끼는 순간 그 전제 자체가 무너지거든요.
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📌 불신을 꺼낼수록 신뢰가 쌓인다
초기 브랜드에 대한 고객의 불신은 ①기업 자체 ②카테고리 ③제품 결과, 세 층위로 나뉘어요. 각 불신을 랜딩페이지·콘텐츠로 먼저 꺼내 해소하는 게 전환율을 높이는 핵심이죠.
→ "우리 브랜드 믿어도 돼요"보다 "이런 걱정 있으시죠?"가 훨씬 설득력 있어요. 불신을 외면하지 않고 먼저 언어화하는 브랜드가, 리뷰 없이도 신뢰를 앞당겨 얻거든요.
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📌 불편한 브랜드가 더 오래 기억된다
UX를 최적화할수록 모든 브랜드의 앱과 페이지가 똑같아지고 있어요. 이탈률을 낮추려 마찰을 없앤 결과, 브랜드만의 고유한 질감도 함께 지워지고 있거든요.
→ 고객이 고민 없이 결제로 직행하는 UX는 전환율은 높이지만 브랜드를 기억하게 만들지는 못해요. 때로는 '의도된 마찰'이 브랜드 철학을 각인시키는 가장 강한 수단이 되죠.
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🗺️ 위클리 띵킹 맵
뉴스레터 완독, 쉬운 일이 아닌데 해내셨네요! 🙌
이참에 이번 주 트렌드 콘텐츠 다 훑어보고 싶다면?
콘텐츠 지도에서 직접 골라 읽어보세요!
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최근 한 달간, 뉴스레터 형식을 바꿔서 보내드렸는데,
눈치채신 분들 계셨을 것 같아요.
보시는 환경마다 레이아웃이 조금씩 다르게 보이는 문제가 있어서,
더 나은 방법을 찾을 때까지는 익숙한 형식으로 돌아가려고 합니다.
앞으로도 더 좋은 인사이트 전해드릴 수 있도록 계속 고민할게요!
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이번주 마케띵킹은 어떠셨나요? 더 좋은 콘텐츠를 위해 님의 피드백이 궁금해요! 마케띵킹을 위해 어떤 의견이든 솔직하게 남겨주세요. 더 나은 마케띵킹을 만들 수 있도록 노력하겠습니다. 마케띵킹이 전달드린 콘텐츠에 새로운 관점을 더하고 싶다면 그것도 환영입니다! 💚
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*크롬에서 메일 내 버튼을 클릭했을 때 URL 연결이 잘 되지 않는다면?
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