AEO(Answer Engine Optimization)와 SEO는 사실상 동일한 개념이라고 구글이 공식 발표했습니다. 클라이언트 중에 "AEO = AI 엔진 최적화"로 쓰시는 분들이 있는데, 그 개념은 사실 GEO입니다.

실무에서 신경 쓸 건 딱 두 가지, SEO와 GEO뿐입니다. AEO를 별도 예산으로 따로 챙길 필요 없습니다.

💡 "세 개를 따로 관리하는 건 예산 낭비다. SEO 잘 하면 GEO는 따라온다."

ChatGPT·Gemini·Perplexity는 각자 자체 웹서치 엔진을 돌립니다. 모든 LLM이 구글 API를 가져다 쓰는 게 아닙니다. 그 검색 결과와 구글·네이버 SERP는 상관관계가 굉장히 높습니다.

특히 Gemini는 구글이 만든 LLM이라 구글 상위 노출이 곧 Gemini 인용 확률 상승으로 직결됩니다. SEO 테크니컬 세팅이 다 되어 있으면, GEO 세팅도 사실상 끝난 것입니다.

💡 "GEO만을 위한 별도 기술 세팅은 없다. SEO 기반 위에 LLM 인용 친화 구조를 얹는 것이다."

SEO는 테크니컬과 콘텐츠, 두 축으로 나뉩니다. 테크니컬은 기본 조건입니다. 이게 안 되면 아무리 글을 잘 써도 검색 엔진에 잡히지 않습니다.

그중에서도 동적 사이트맵이 가장 많이 빠집니다. 사이트맵을 문서로 한 번 만들어 밀어 넣고 끝내는 경우가 많은데, 그러면 새 콘텐츠가 쌓여도 사이트맵이 갱신되지 않습니다.

💡 "새 글 발행 후 5~10분 뒤 sitemap.xml을 호출해서 URL이 갱신됐는지 직접 확인해보세요."

체류 시간·이탈률·스크롤 깊이 같은 지표는 기술 세팅으로 만들 수 없습니다. 결국 글을 얼마나 잘 쓰느냐의 문제입니다.

AI로 소설 쓰는 교육에서 직접 경험했습니다. 같은 툴, 같은 프롬프트인데 실제 작가 경험자의 결과물은 진짜 소설처럼 나왔고, 저는 누가 봐도 AI가 쓴 티가 났습니다. AI는 보완재지 대체재가 아닙니다.

💡 "SEO를 시작하기 전에, 마케터가 콘텐츠를 잘 쓰는 사람인지 먼저 확인하세요."

SEO 세팅이 잘 된 상태에서 GPT·Gemini·Perplexity 경유 문의가 실제로 들어오고 있습니다. 우리가 직접 경험한 수치입니다. 그런데 어떤 글이 인용되는지 모르면 개선할 수 없습니다.

인용 여부 확인은 세 가지 방법을 조합하면 됩니다. 직접 검색, Referrer 분석, 그리고 전용 SaaS 툴. 복잡하지 않습니다.

💡 "미디엄·브런치·티스토리라면 콘텐츠만 잘 쓰면 된다. 자체 사이트라면 테크 SEO 풀세팅이 먼저다."