네이버가 검색에 AI탭을 붙이면서 마케터들의 질문은 하나로 모입니다.

"AI는 어떤 기준으로 업체를 고르는가?"

추측과 사례는 넘치지만 실측 데이터는 없었습니다.
그래서 네이버 AI탭에 실제 질문을 던지고, AI가 추천한 업체의 평점과 방문자 리뷰 수를 전부 기록했습니다.

• 전국 85개 지역, 7개 업종 (치과·피부과·한의원·성형외과·맛집·세무사·변호사)
• 질문 1,378개
• 측정 2,281회
• 추천 스냅샷 9,385건
• 고유 업체 4,485곳

■ 1. 평점 4.0 미만은 추천 리스트에 거의 등장하지 않았다 (0.3%)

평점이 확인되는 추천 업체 1,018곳 기준:

• 평점 4.0 미만 : 0.3%
• 최저 평점 : 3.77
• 하위 5% 경계선 : 4.23
• 업종별 평균 평점 : 4.52 ~ 4.70

이번 측정에서 평점 4.2 미만 업체는 추천 리스트에서 거의 보이지 않았습니다.
다만 4.5가 커트라인은 아니었습니다. 피부과·성형외과는 추천 업체의 절반 정도(51.2%)만 4.5 이상이었습니다.

■ 2. "리뷰 쌓기"의 의미는 업종마다 완전히 다르다

추천된 업체의 방문자 리뷰 중위값(절반 지점):

• 맛집: 3,097개
• 피부과: 2,120개
• 한의원: 1,518개
• 치과: 1,319개
• 성형외과: 464개
• 변호사: 21개
• 세무사: 9개

세무사는 추천 업체의 96.8%가 리뷰 100개 미만이었고, 변호사도 75.9%였습니다. 리뷰가 거의 없어도 추천 리스트에 등장합니다.
반면 맛집·피부과에서 리뷰 100개 미만은 1~2%에 불과했습니다.

리뷰 볼륨 경쟁은 소비재형 업종(맛집, 미용의료)에서만 관측됐습니다.

업종 구분 없는 "리뷰부터 쌓으세요"는 이 데이터와 맞지 않습니다.

■ 3. 같은 질문을 다시 던지면, 추천 리스트가 절반 가까이 바뀐다

동일 질문을 시차를 두고 반복 측정한 208쌍 비교:

• 추천 리스트 완전 동일 : 6.3%
• 이전 리스트와 평균 겹침 비율 : 70.9%

10번 중 9번 이상은 리스트 어딘가가 바뀌어 있었습니다. 

특정 시점의 검색 결과 한 번으로 "노출된다/안 된다"를 판단하는 것은 이 변동성을 고려하면 의미가 크지 않습니다. 

추적은 스냅샷이 아니라 시계열로 해야 합니다.

■ 정리

1. 이번 측정에서 평점 4.2 미만 업체는 추천 리스트에 거의 없었다

2. 리뷰 볼륨의 의미는 업종마다 다르다 (세무사 중위 9개 vs 맛집 3,097개)

3. 추천 리스트는 계속 바뀐다 (완전 동일 6.3%)

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