지난 콘텐츠에서는 브랜드가 AI 검색 환경을 준비할 때 가장 먼저 갖춰야 할 기반인 검색엔진최적화(SEO)를 살펴봤습니다.

*SEO와 GEO의 기본 개념이 궁금하다면 이전 콘텐츠에서 먼저 확인해 보세요.
 ➡️ AI 검색시대를 위한 최적화 기초 가이드 읽으러 가기

이번에는 SEO 기반을 갖춘 다음, AI가 우리 브랜드를 더 정확하게 이해하고 답변에 활용하도록 만들기 위해 무엇을 해야 하는지 이야기해 보겠습니다.

조금 쉽게 설명하기 위해 우리 브랜드를 하나의 식당이라고 가정해 보겠습니다.

검색엔진 최적화(SEO)는 식당의 메뉴판과 안내 정보를 정리하는 일에 가깝습니다. 어떤 음식을 판매하는지, 어디에 있는지, 언제 문을 여는지가 정확하게 적혀 있어야 검색엔진도 이 식당이 어떤 곳인지 이해할 수 있습니다.

생성형엔진 최적화(GEO)는 여기에서 한 단계 더 나아갑니다. AI라는 맛집 리뷰어가 우리 식당을 다른 사람에게 소개할 수 있도록 충분한 정보와 근거를 마련하는 일입니다.

리뷰어에게 무조건 우리 식당을 추천해 달라고 부탁하는 것이 아닙니다. 어떤 메뉴가 강점인지, 누구에게 적합한지, 다른 곳과 무엇이 다른지를 웹에 명확하게 쌓아두는 것입니다. AI는 이 정보를 참고해 질문에 대한 답을 만들고, 필요할 때 브랜드를 추천 후보에 포함합니다.

AI에게 추천받기 위해 준비해야 할 일은 업종과 웹사이트 상황에 따라 달라집니다. 다만 2026년 상반기 바름과 SEO·GEO 프로젝트를 진행한 기업들을 살펴보면 반복해서 나타나는 문제가 있었습니다.

이번 글에서는 그중 실무자분들이 가장 자주 마주친 세 가지 과제를 살펴보겠습니다.

1. AI가 이해하기 쉬운 콘텐츠 구조 만들기

많은 기업이 웹사이트에 충분한 내용을 올려두면 AI가 자연스럽게 정보를 가져갈 것이라고 생각합니다.

하지만 중요한 것은 글의 양보다 질문에 대한 답이 얼마나 분명하게 정리돼 있는가입니다.

기업 웹사이트를 살펴보면 “혁신적인 기술로 새로운 가치를 만듭니다”처럼 브랜드의 방향성을 강조하는 문장이 많습니다. 사람은 앞뒤 내용을 읽으며 의미를 짐작할 수 있지만, AI가 특정 질문에 답할 때 바로 활용하기에는 정보가 모호합니다.

예를 들어 사용자가 “이 제품은 어떤 환경에서 사용할 수 있나요?”라고 묻는다고 가정해 보겠습니다. 웹사이트 여러 곳에 사용 환경이 조금씩 나뉘어 적혀 있다면 AI는 필요한 내용을 한 번에 찾기 어렵습니다.

반대로 질문을 소제목으로 제시하고, 바로 아래에 핵심 답변을 짧고 분명하게 정리하면 내용을 파악하기 쉬워집니다.

“이 제품은 어떤 환경에서 사용할 수 있나요?”

“해당 제품은 영하 20도에서 영상 60도 사이의 산업 현장에서 사용할 수 있으며, 방진·방수 등급은 IP67입니다.”

이처럼 사용자가 실제로 검색하거나 AI에 물어볼 만한 질문을 먼저 제시하고, 그 아래에 곧바로 답을 배치하는 구조를 답변 요약문, 즉 Answer Capsule이라고 부릅니다.

여기서 중요한 것은 AI를 위한 별도의 어려운 문장을 만드는 것이 아닙니다. 질문은 고객이 사용하는 말로 쓰고, 답변은 불필요한 수식 없이 명확하게 정리하면 됩니다.

브랜드의 장점을 강조하겠다고 화려한 표현을 덧붙이면 오히려 핵심 정보가 흐려질 수 있습니다. “업계 최고의 혁신적인 기술력”이라고 쓰기보다 어떤 기술을 보유하고 있고, 그 기술이 어떤 문제를 해결하는지 구체적으로 적는 편이 낫습니다.

결국 콘텐츠 구조를 바꾼다는 것은 글을 짧게 줄이는 작업이 아닙니다.

고객이 어떤 질문을 하는지 찾고, 각 질문에 대한 답이 페이지 안에서 분명하게 보이도록 다시 배치하는 일입니다.

모든 페이지를 한꺼번에 바꿀 필요는 없습니다. 회사와 서비스를 설명하는 주요 페이지부터 질문과 답변 구조를 적용하면 됩니다.

다른 무엇보다, 주요 페이지들의 텍스트와 Answer Capsule이 서로 중첩되지 않도록 정확한 정보 아키텍처 구조를 구축하는 것이 중요합니다.

2. 흩어진 브랜드 정보를 하나로 연결하기

콘텐츠를 잘 정리했더라도 AI가 여러 웹사이트와 서비스를 하나의 기업으로 연결하지 못하면 정보가 나뉘어 전달될 수 있습니다.

2026년 상반기 바름에 최적화를 의뢰한 한 B2B SaaS 기업의 사례를 보겠습니다.

이 기업은 세 개의 웹사이트를 운영하고 있었습니다. 하나는 회사 소개 사이트였고, 다른 하나는 기업 고객을 위한 SaaS 서비스 사이트였습니다. 여기에 같은 기술을 일반 소비자용으로 바꾼 별도의 서비스 사이트도 있었습니다.

기업 내부에서는 세 사이트가 모두 같은 회사에서 운영하는 서비스라는 사실이 당연했습니다. 그러나 웹에 공개된 정보만으로는 각 사이트의 관계가 명확하지 않았습니다. 사이트마다 사용하는 이름과 설명이 조금씩 달랐고, 서로를 공식적으로 연결하는 정보도 부족했습니다.

그렇기에 AI 또한 세 사이트를 서로 관련 없는 기업과 서비스로 판단하고 있었습니다.

이와 유사한 문제를 해결하려면 먼저 온라인에 등록된 정보를 일관되게 정리해야 합니다. 법인명, 브랜드명, 서비스명, 주소, 연락처, 공식 도메인과 같은 기본 정보가 사이트마다 다르게 표시되지 않는지 확인해야 합니다.

그다음 구글 비즈니스 프로필과 같은 공식 채널을 정비하고, 각 웹사이트가 어떤 기업에 속하며 서로 어떤 관계인지 스키마 마크업으로 표시합니다. 회사 소개 사이트에서 각 서비스로 연결되는 링크와 서비스 사이트에서 회사로 돌아가는 링크도 명확하게 구성해야 합니다.

이 과정은 단순히 링크 몇 개를 추가하는 작업이 아닙니다. 검색엔진과 AI가 “이 회사가 이 브랜드를 운영하고 있으며, 이 서비스들도 같은 기업에서 제공한다”는 관계를 이해하도록 만드는 일입니다.

해외 진출을 준비하는 기업이라면 더욱 중요합니다.

해외 바이어가 AI에 회사 이름이나 제품을 물어봤을 때 정보가 여러 기업처럼 나뉘어 나오거나, 공식 사이트가 아닌 다른 출처가 먼저 등장한다면 신뢰를 얻기 어렵습니다. 반대로 회사와 서비스의 관계가 명확하게 정리돼 있으면 바이어도 짧은 시간 안에 기업 구조를 파악할 수 있습니다.

기술적인 정비에서 가장 중요한 것은 화려한 설정이 아닙니다.

웹사이트와 외부 채널에 등록된 정보가 서로 모순되지 않도록 만드는 것입니다.

3. 공식 홈페이지 밖에서 평판 쌓기

식당 주인이 자신의 메뉴판에 “우리 식당은 맛집입니다”라고 적는 것만으로는 맛집 리뷰어를 완전히 설득하기 어렵습니다.

브랜드도 마찬가지입니다.

공식 홈페이지에 좋은 내용을 많이 올려두는 것은 필요하지만, 자사 홈페이지의 주장만으로 충분한 신뢰를 얻기는 어렵습니다. AI는 기업이 직접 작성한 정보뿐 아니라 업계 매체, 커뮤니티, 후기, 질의응답 게시물처럼 외부에서 언급된 내용도 함께 참고합니다.

과거 SEO에서는 얼마나 많은 웹사이트에서 링크를 받았는지가 중요한 평가 기준으로 여겨졌습니다. 그래서 업종별 디렉터리에 회사를 등록하거나, 여러 사이트에서 비슷한 링크를 확보하는 방식이 활용되기도 했습니다.

지금도 외부 링크는 중요합니다. 다만 링크의 숫자만큼이나 어떤 맥락에서 브랜드가 언급됐는지가 중요해졌습니다.

예를 들어 구매를 앞둔 사용자가 온라인 커뮤니티에 “믿을 만한 산업용 소재 업체를 찾고 있습니다”라고 질문했다고 가정해 보겠습니다.

이때 브랜드 이름만 반복해서 올리면 광고로 보이기 쉽습니다. 반면 소재의 내구성, 인증 여부, 납기 대응력처럼 업체를 고를 때 확인해야 할 기준을 먼저 설명하고, 그 기준에 맞는 사례로 브랜드가 자연스럽게 언급된다면 정보의 가치가 달라집니다.

다른 사용자가 실제 경험을 바탕으로 답하거나, 업계 관계자가 구체적인 선택 기준과 함께 기업을 언급하는 내용도 마찬가지입니다.

이런 정보는 공식 홈페이지 밖에서 나온 제3자의 평가로 읽힐 가능성이 높습니다. 여러 출처에서 비슷한 맥락으로 브랜드가 반복해서 언급되면 AI도 해당 브랜드가 어떤 분야와 관련돼 있는지 파악하기 쉬워집니다.

그렇다고 온라인 커뮤니티마다 브랜드 이름을 남겨야 한다는 뜻은 아닙니다. 광고성 게시물을 무작정 늘리면 오히려 신뢰를 해칠 수 있습니다.

중요한 것은 고객이 실제로 궁금해하는 질문을 찾고, 그 질문에 도움이 되는 답변이 쌓이도록 만드는 것입니다. 업계 매체의 인터뷰, 전문 콘텐츠 기고, 고객 사례, 파트너사의 소개, 커뮤니티의 질의응답처럼 브랜드의 경험과 전문성을 보여줄 수 있는 출처를 꾸준히 확보해야 합니다.

AI 검색에서 외부 언급과 인용이 왜 중요한지는 아래 콘텐츠에서 조금 더 자세히 확인할 수 있습니다.
➡️ "왜 바름은 '글로벌 커뮤니티'에 집중하는가?" 콘텐츠 읽으러 가기

AI 검색 시대를 준비하는 다음 단계

SEO와 GEO는 서로 분리된 작업이 아닙니다.

SEO가 검색엔진과 AI가 우리 웹사이트를 제대로 읽을 수 있도록 기본 정보를 정리하는 일이라면, GEO는 그 정보를 바탕으로 AI가 우리 브랜드를 답변에 활용할 이유를 만드는 일입니다.

웹사이트 안에서는 고객의 질문에 분명하게 답해야 합니다. 여러 사이트와 서비스로 정보가 흩어져 있다면 하나의 기업으로 인식될 수 있도록 연결해야 합니다. 공식 홈페이지 밖에서도 브랜드의 전문성과 경험을 뒷받침하는 언급이 꾸준히 쌓여야 합니다.

이 세 가지가 함께 움직일 때 AI는 비로소 우리 브랜드가 어떤 회사인지, 어떤 문제를 해결하는지, 누구에게 추천할 수 있는지를 이해하게 됩니다.

 

우리 브랜드는 지금 AI가 다른 사람에게 설명하고 추천할 만큼
충분한 정보를 갖추고 있을까요?

 

GEO를 처음 준비하는 기업이라면 새로운 작업을 무작정 추가하기보다 현재 웹사이트가 어떻게 읽히고 있는지부터 확인하는 편이 좋습니다. 콘텐츠가 부족한지, 기술적인 연결이 끊겨 있는지, 외부 신뢰 정보가 부족한지를 먼저 구분해야 실행 순서도 분명해집니다.

오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

바름의 SEO/GEO 서비스에 대한 내용은 아래의 홈페이지에서 확인해주세요.