생성형 AI가 디지털 마케팅에 미치는 영향과 활용 방법

(참조 자료: How to Harness the Power of Generative AI in Digital Marketing Responsibly & Effectively)

AI의 통합은 디지털 마케팅 세계에서 역동적인 변혁을 일으키고 있습니다. 그러나 AI의 놀라운 잠재력에도 불구하고 인간의 직관, 창의성, 공감력은 여전히 마케팅에서는 필수적입니다.  오늘 날 디지털 마케터들은 AI의 기능을 활용함과 동시에 인간의 감성을 함께 보존하는 방식으로 마케팅 전략을 수행해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 

본 게시글에서는 아래 내용들을 소개할 예정입니다:

• 디지털 마케팅에서 생성형 AI의 역할과 영향력을 살펴보도록 하겠습니다.
• 마케팅에서 생성형 AI의 실제 적용 사례를 살펴보도록 하겠습니다.
• 마케팅 성공을 위해 인간의 접촉은 지속되어야 한다는 점을 소개합니다.
• 디지털 마케팅 프레임워크 내에서 AI와 인간의 전문성을 효과적으로 통합하기 위한 베스트 프랙티스를 소개합니다.

디지털 마케팅 분야에서 생성형 AI의 역할

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI 기술을 말합니다. 디지털 마케팅에서 생성형 AI는 일반적으로 콘텐츠 제작 자동화, 데이터 분석, 개인화 마케팅, 고객 인터렉션 향상 등에 사용됩니다.

디지털 마케팅 분야에서 생성형 AI의 이점은 다양합니다. 효율성 향상과 비용 절감에서부터 개인화와 확장성 향상에 이르기까지 다양합니다.

포브스 기사에서 소개한 주요 활용 사례에 대해 살펴보시기 바랍니다.

1. 콘텐츠 제작

생성형 AI는 블로그 게시물, 소셜 미디어 업데이트, 제품 설명 등을 대신 작성해 줄 수 있습니다. 이러한 자동화를 통해 시간을 크게 절약할 수 있는 데다, AI는 24시간 내내 일할 수 있기 때문에 콘텐츠를 대규모로 제작할 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅에 AI를 사용하는 방법(혹은 사용하지 않는 방법)에 대한 자세한 내용은 여기에서 자세히 확인해보세요.

2. 개인화

방대한 양의 데이터를 분석할 수 있는 생성형 AI는 사용자의 행동, 취향, 이전의 인터렉션 데이터를 기반으로 개별 사용자에게 맞춤화된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이러한 개인화된 접근 방식은 사용자의 참여도를 높이고 전환율을 향상시킬 수 있습니다.

3. 데이터 분석

AI의 기능은 복잡한 데이터 세트를 해석하고, 의미 있는 인사이트를 도출하고, 소비자 행동을 예측하는 데까지 확장될 수 있습니다. 이러한 인사이트는 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

4. 디자인 생성

제너레이티브 AI는 텍스트에만 국한되지 않습니다. 또한 배너 광고, 소셜 미디어 그래픽, 웹사이트 레이아웃과 같은 비주얼 콘텐츠도 생성할 수 있기 때문에 디자인 프로세스의 속도를 높이고 보다 광범위한 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다.

Google 마케팅 라이브 2023에서 발표된 Product Studio는 AI를 사용하여 제품 이미지를 생성합니다. 

5. 고객 인터렉션

AI는 챗봇, 소셜 미디어, 심지어 전화를 통해서도 고객 문의를 처리할 수 있습니다. 챗봇은 즉각적이고 개인화된 응답을 제공하여 고객 경험을 향상시키고, 직원은 좀 더 복잡한 업무에 집중할 수 있습니다.

이러한 각각의 역할에서 생성형 AI는 반복적인 작업을 자동화할 뿐만 아니라 이전에는 달성할 수 없었던 수준의 개인화와 인사이트를 제공합니다. 이러한 기능을 통해 마케터는 인간과 AI의 강점을 최대한 활용하여 더 높은 수준의 전략과 창의적인 작업에만 집중할 수 있습니다.

디지털 마케팅 분야에서 생성형 AI 활용 사례

생성형 AI는 이미 디지털 마케팅의 여러 영역에서 그 능력을 입증했습니다. 예를 들어, AI는 개인화된 이메일 캠페인을 자동으로 생성하고, 매력적인 소셜 미디어 게시물의 초안을 작성하거나, 전체 블로그 기사를 작성할 수도 있습니다. 또한 방대한 양의 데이터를 분석하여 소비자 행동을 예측함으로써 마케터가 더욱 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

디지털 마케팅에서 생성형 AI를 실제로 적용한 중요한 사례 중 하나는 구글과 Wendy가 드라이브 스루 운영을 개선하기 위해 구글의 AI 채팅인 Bard를 사용하는 파트너십을 맺은 것입니다. 이 시스템은 주문 내역과 고객 인터렉션을 포함한 수천 시간의 데이터를 학습하여 정확하고 개인화된 응답을 생성하게 됩니다.

Bard의 주요 기능은 드라이브 스루에서 고객의 주문을 받아 인간 직원이 음식 준비와 기타 중요한 업무에만 집중할 수 있도록 하는 것입니다. 그 결과 효율성이 향상되었을 뿐만 아니라 이전 주문이나 인기 품목을 기반으로 개인화된 메뉴를 제안하는 Bard의 기능 덕분에 고객 경험도 향상되었습니다.

Bard를 돋보이게 하는 것은 기술적 역량뿐만 아니라 고객과의 인터렉션에 인간과 같은 감성을 불어넣는다는 점입니다. 다양한 억양, 방언, 음성 패턴을 이해하고 이에 반응하도록 설계 및 학습된 Bard는 AI 상호작용에서 흔히 볼 수 없는 수준의 공감과 이해력을 보여줍니다.

이같은 사례는 마케팅 작업을 자동화하고 경험을 개인화해줄 뿐만 아니라 마치 사람과 같은 접근으로 고객의 인터렉션을 향상시키는 데 있어서도 디지털 마케팅에서 생성형 AI의 잠재력을 보여줍니다. Bard는 인공지능임에도 불구하고 AI 기능과 인간의 공감력을 완벽하게 결합하여 더욱 개인화되고 매력적인 고객 경험을 성공적으로 구현합니다.

AI 기반 디지털 마케팅에서 인간적인 고객 접촉의 중요성

생성형 AI는 다양한 이점을 제공하지만, 만병통치약은 아니라는 점을 잊어서는 안됩니다. 디지털 마케팅의 성공을 위해서는 여전히 사람의 손길이 필수적입니다. AI가 콘텐츠를 생성할 수는 있지만, 방향을 제시하고 창의적인 인사이트를 제공하며 최종 결과물이 타깃 고객과 공감할 수 있도록 하는 데는 여전히 사람의 손길이 필요합니다. 결국 인간의 감정, 창의성, 그리고 직관은 AI가 완전히 복제할 수 없기 때문입니다.

마케팅 인사이더 그룹의 기사에 따르면, 마케팅에서 사람의 손길이 중요한 몇 가지 주요 이유는 다음과 같습니다.

1. 신뢰감 구축

사람과의 진정한 인터렉션은 강한 믿음과 신뢰감을 형성합니다. AI는 객관적인 사실과 수치를 제공할 수 있지만, 브랜드 신뢰 구축에 필수적인 진정성과 열정을 전달할 수 있는 것은 여전히 사람과의 커뮤니케이션입니다.

2. 정서적인 유대감 형성

인간은 감정적인 존재이며, 감정을 느끼고 불러일으키는 능력은 마케팅에 없어서는 안 될 필수 요소입니다. 인공지능은 아무리 발전해도 감정을 진정으로 느끼고 그에 따라 반응하는 능력은 아직 부족합니다.

3. 문맥을 이해하는데 도움

AI의 문맥 이해 능력은 점점 향상되고 있지만, 복잡한 상황이나 미묘한 뉘앙스를 다룰 때는 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 인간 마케터는 문맥을 훨씬 더 잘 이해할 수 있기 때문에 진정으로 공감을 불러일으킬 수 있는 콘텐츠와 메시지를 제작할 수 있습니다.

4. 윤리적인 기준

마케팅에는 개인정보 보호부터 진실한 광고에 이르기까지 수많은 윤리적인 사항이 있습니다. AI 기반 마케팅이 윤리적 기준과 규정을 준수하는지 확인하기 위해서는 여전히 사람의 감독이 필요합니다.

핵심 결론

AI는 디지털 마케팅에서 중요한 역할을 하지만, 인간의 창의성, 직관력, 경험을 보강하는 도구로 간주해야지 이러한 인간 고유의 속성을 완전히 대체하는 도구로 간주해서는 안 됩니다. AI의 확장성 및 효율성과 인간 마케터의 창의성 및 공감력을 결합함으로써 기업은 마치 사람과 같은 수준에서 공감을 불러일으키는 강력한 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

디지털 마케팅에서 생성형 AI를 활용하는 베스트 프랙티스(인간적인 터치 포함)

마케터는 인간의 손길을 유지함과 동시에 생성형 AI의 힘을 최대한 활용하기 위해 몇 가지 주요 활용 사례들을 참고할 필요가 있습니다. 여기에는 고품질 데이터로 AI를 학습시키고, AI가 생성한 콘텐츠를 검토 및 개선하며, 변화하는 소비자 행동과 시장 동향에 따라 AI 모델을 정기적으로 업데이트하는 것등이 모두 포함됩니다. 궁극적인 목표는 AI와 인간의 전문성이 서로를 보완하는 공생 관계에 있어야 합니다.

인터랙티브 광고 협회(IAB)는 최근 디지털 마케팅에서 AI와 인간의 전문성을 효과적으로 통합하는 베스트 프랙티스에 대한 인사이트를 제공하는 보고서를 발표했습니다. 이 보고서에서는 다음과 같은 핵심 사항을 자세히 설명합니다:

1. 고품질 데이터 사용

양질의 데이터는 효과적인 AI의 근간입니다. 즉, AI를 학습시키는 데 사용되는 데이터가 광범위할 뿐만 아니라 정확하고 관련성이 높으며 편견이 없는지 확인해야 합니다. 이러한 데이터를 확보, 관리, 유지하는 것은 마케터의 책임입니다.

제로 및 퍼스트 파티 데이터가 정확한 고객 데이터 수집을 위해서는 최선의 선택입니다.

2. 지속적인 검토와 향상

AI는 한 번 설정하고 잊어버리는 도구가 아닙니다. 마케터는 AI 결과물을 지속적으로 검토하고 개선시켜야 합니다. 여기에는 콘텐츠의 정확성, 관련성, 적절성을 확인하고 필요에 따라 조정하는 작업이 포함됩니다.

3. 정기적으로 AI 모델 업데이트

디지털 마케팅 환경은 소비자 행동과 시장 트렌드가 정기적으로 변화하는 등 역동적입니다. 따라서 이러한 변화를 반영하고 AI의 효율성을 유지하기 위해 AI 모델을 자주 업데이트해야 합니다.

4. 윤리적 영향 고려하기

마케터는 항상 개인정보 보호와 투명성과 같은 AI 사용에 있어서 윤리적인 영향까지 고려해야 합니다. 여기에는 소비자에게 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알리고, 모든 AI 기반 마케팅 관행이 관련 법률 및 규정을 준수하는지 확인하는 것이 포함됩니다.

쿠키 배너는 데이터가 어떻게 사용되는지 알릴 수 있습니다.

5. 협업

궁극적인 목표는 AI와 인간 마케터 간의 협업 관계를 구축하는 것입니다. 즉, 양쪽의 강점과 한계를 인지하고 각자의 장점을 극대화하는 방식으로 활용해야 합니다. AI는 데이터 분석과 일부 콘텐츠 생성을 담당하고, 인간은 창의적인 인사이트, 감성 지능, 윤리적인 감독 역할을 할 수 있습니다.

이러한 베스트 프랙티스를 따르면 마케터는 디지털 마케팅 전략에 AI를 효과적으로 통합하는 동시에 중요한 인간적인 접촉을 유지할 수 있습니다. 인간 대신 AI를 선택하거나 그 반대의 경우가 아니라 최상의 결과를 제공하기 위한 적절한 균형을 찾는 것이 중요합니다.

생성형 AI + 사람의 전문성 = 뛰어난 마케팅 잠재력

디지털 마케팅의 미래는 생성형 AI의 영향을 크게 받을 것입니다. 방대한 양의 데이터를 분석하고, 매력적인 콘텐츠를 제작하고, 개인화된 사용자 경험을 제공하고, 반복적인 작업을 간소화할 수 있는 탁월한 역량을 갖춘 AI의 규모와 효율성이 가진 잠재력은 누구도 부인할 수 없습니다.

하지만 AI에 대한 의존도가 높아진다고 해서 인간의 손길이 필요 없어지는 것은 아닙니다. 오히려 인간적인 요소는 더욱 중요해질 것입니다. 앞서 살펴본 바와 같이 신뢰감 구축, 정서적 유대감 형성, 복잡한 상황 이해, 윤리적인 감독 등은 모두 현재 상태로는 AI가 완벽하게 재현할 수 없는 인간만이 할 수 있는 부분입니다.

AI는 콘텐츠를 생성하는 도구일 수 있지만, 콘텐츠의 방향을 제시하고 창의적인 인사이트를 제공하며 최종 결과물이 타겟 고객과 진정으로 공감할 수 있도록 하는 것은 인간 마케터입니다. AI의 역량과 인간의 창의력과 공감 사이의 섬세한 균형이야말로 디지털 마케팅에서 새로운 차원의 성공을 거두는 열쇠가 될 것입니다.

디지털 마케팅에서 생성형 AI를 효과적으로 사용하기 위한 베스트 프랙티스는 다음과 같습니다:

1. 고품질 데이터 사용
2. 지속적인 검토 및 개선
3. 정기적으로 AI 모델 업데이트
4. 윤리적 영향 고려하기
5. 협업
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